Модель Wav2Vec2, дообученная для преобразования баскской речи в текст.

Подходит для: транскрибация записей на баскском языке · распознавание баскской речи в аудиофайлах · подготовка текстовых расшифровок для баскских аудиоматериалов

Итальянская BERT-модель с сохранением регистра для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа итальянского текста.

Подходит для: восстановление пропущенного слова в итальянском предложении · оценка вероятных вариантов заполнения маски в итальянском тексте · адаптация итальянской языковой модели для разметки именованных сущностей

Модель Stanza для шведского языка выполняет лингвистический анализ текста и классификацию токенов.

Подходит для: разметка токенов в шведских текстах · анализ шведских предложений для NLP-конвейера · распознавание сущностей в шведском тексте

Немецкоязычная GPT-2, обученная на веб-корпусе GC4 для генерации текста, исследований смещений и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения немецкого текста · подготовка базовой модели для дообучения на немецких специализированных текстах · исследование смещений в немецкоязычных языковых моделях

Компактная англоязычная базовая Llama-модель на 12,3 млн параметров для исследований обучения трансформеров, токенизации и спекулятивного декодирования.

Подходит для: изучение динамики обучения малых трансформеров · сравнение эффективности словарей токенизации разного размера · эксперименты со спекулятивным декодированием

Дообученная турецкая BERT-модель для поиска имён людей, организаций и мест в тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из турецких текстов · поиск организаций в турецких документах · распознавание географических названий в турецком тексте

Регистрозависимая BERT-base модель, предварительно обученная на французских текстах Europeana XVIII–XX веков для анализа исторических коллекций и последующей настройки под NLP-задачи.

Подходит для: распознавание именованных сущностей в исторических французских документах · классификация текстов французских библиотечных и архивных коллекций · извлечение контекстных представлений из исторических французских текстов

Экспериментальная xLSTM-модель Flair, обученная на немецкой Википедии для генерации немецкого текста.

Подходит для: генерация текста на немецком языке · эксперименты с языковым моделированием на немецкой Википедии · исследование архитектуры xLSTM

Немецкоязычная модель BERT base для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам понимания немецкого текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · проверка контекстуальной уместности немецких слов · создание признаков для классификации немецких текстов после адаптации

Крупная немецкоязычная модель BERT для предсказания замаскированных слов и дальнейшей адаптации к задачам обработки текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · анализ контекста немецких предложений · создание признаков для классификации немецких текстов

Предобученная немецкоязычная GPT-2 с контекстом 2048 токенов для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений немецких текстов · создание черновиков на немецком языке · дообучение модели для немецкоязычной генерации

Итальянская версия BERT без учёта регистра для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам обработки итальянского текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в итальянском предложении · оценка подходящих вариантов слова в контексте · получение контекстных представлений итальянского текста для дообучения

Модель SpanMarker на базе GELECTRA Large извлекает именованные сущности из немецких текстов по схеме GermEval 2014.

Подходит для: извлечение имён людей из немецких новостных текстов · распознавание организаций в немецких документах · поиск географических названий в немецком тексте

XLM-V Base — многоязычная модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · оценка понимания естественного языка · ответы на вопросы по тексту

Модель BERT для разметки токенов и распознавания именованных сущностей в турецком тексте.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из турецких документов · поиск имён людей в турецких текстах · извлечение организаций и мест из турецких текстов

Регистрозависимая итальянская модель BERT для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки итальянского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в итальянском тексте · получение контекстных представлений итальянских слов · дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском

Турецкая модель ConvBERT для извлечения контекстных представлений и адаптации к задачам обработки турецкого текста.

Подходит для: Извлечение векторных представлений турецких предложений · Подготовка признаков для разметки частей речи на турецком · Подготовка признаков для распознавания именованных сущностей на турецком

CLIP-модель для сопоставления текстов и гистопатологических изображений, классификации по текстовым меткам и поиска в исследовательских сценариях.

Подходит для: классификация гистологических изображений по текстовым меткам без дообучения · поиск гистопатологических изображений по текстовому описанию · поиск текстовых описаний по гистопатологическому изображению

CleanDIFT извлекает шумонезависимые признаки изображений диффузионными моделями для задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для поиска семантических соответствий между изображениями · оценка глубины по изображению · семантическая сегментация изображений

Крупная немецкоязычная модель ELECTRA для получения представлений текста и дообучения под задачи классификации и разметки.

Подходит для: Дообучение для классификации немецких текстов · Разметка немецких последовательностей и извлечение сущностей · Оценка немецкоязычных моделей на наборах GermEval

Итальянский дискриминатор ELECTRA для предобучения и адаптации к задачам анализа итальянского текста.

Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском · дообучение для разметки частей речи в итальянских текстах · создание энкодера для классификации итальянских текстов

Итальянская uncased-версия BERT для заполнения пропусков в тексте и дообучения под языковые задачи.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в итальянском предложении · изучение контекстных представлений итальянского текста · дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском

Дистиллированная регистрозависимая модель DistilBERT для анализа турецкого текста и адаптации к задачам разметки.

Подходит для: разметка частей речи в турецких текстах · распознавание именованных сущностей в турецком языке · создание классификатора турецких текстов на основе дообучения

Немецкоязычный дискриминатор ELECTRA Base для задач понимания текста и дообучения под классификацию.

Подходит для: Классификация немецких текстов · Анализ тональности немецких сообщений · Дообучение модели для разметки немецких текстов