Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов

Компактная базовая модель Regnant для генерации текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение генерации текста на суахили · адаптация языковой модели к предметной области на суахили · подготовка модели для последующего instruction tuning на суахили

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с намеренно удалённым поведением отказа, предназначенная для диалога, анализа изображений и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ изображений в исследовательских экспериментах

Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста

Многоязычная модель эмбеддингов, дообученная для семантического поиска и сравнения сходства казахских текстов.

Подходит для: семантический поиск по казахским предложениям и абзацам · поиск текстов, близких по смыслу к запросу · сравнение смысловой близости пар предложений

SJT-1.7B — дообученная Sakalti модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение и составление текстов на английском языке · диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Производная модели sail/Sailor2-1B-Chat. Компактная чат-модель Sailor2 на базе Qwen2 для диалогов и генерации текста, особенно на языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: ответы на вопросы в чате на языках Юго-Восточной Азии · выполнение текстовых инструкций на нескольких языках · генерация текста на индонезийском, тайском или вьетнамском

16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Разговорная модель на архитектуре Qwen2 с 2,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, полученная слиянием слоёв Sakalti/SJT-1.5B-Alpha.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста

Плотная текстовая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалога с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на текстовые запросы в диалоге · создание черновиков и продолжение текста · прототипирование чат-бота

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов

Компактная модель Qwen2, полученная слиянием базовой и инструктивной версий Qwen2.5-3B для генерации текста и диалога.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник на английском языке · ответы на инструкции в текстовом формате

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Компактная модель на основе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с текстовым помощником · генерация продолжения текста · выполнение текстовых инструкций

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц