Англоязычная модель BART, дообученная на SAMSum для создания кратких пересказов диалогов и переписок.
Подходит для: краткое изложение англоязычных переписок · суммирование диалогов поддержки · создание резюме бесед и встреч
Дообученная LongT5-модель для создания простых и понятных неспециалистам пересказов научных статей.
Подходит для: подготовка кратких изложений научных статей для широкой аудитории · упрощение биомедицинских исследований без специального жаргона · создание понятных пересказов публикаций по биологии
Англоязычная модель на базе BART для составления кратких резюме встреч, диалогов и других текстов.
Подходит для: составление краткого содержания совещания · подготовка резюме стенограммы встречи · суммаризация делового диалога
Компактная англоязычная модель DistilBART для автоматического суммирования текста.
Подходит для: краткое изложение новостных статей · суммирование длинных текстовых документов · создание аннотаций к англоязычным материалам
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Англоязычная модель BART для автоматического краткого пересказа статей и других текстовых материалов.
Подходит для: составление краткого пересказа англоязычной статьи · сжатие новостных материалов для дайджеста · подготовка краткой выжимки из текста
PEGASUS-X Base — модель Google для создания кратких пересказов длинных текстов с входным контекстом до 16 тысяч токенов.
Подходит для: суммирование длинной статьи · подготовка резюме научной работы · краткий пересказ длинного отчёта
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
PEGASUS-X Large от Google — модель для создания кратких текстовых резюме длинных документов.
Подходит для: суммирование длинных документов · подготовка краткого пересказа длинного текста · сжатие длинных материалов с сохранением основных идей
Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям
Гибридная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста с эффективной обработкой длинного контекста.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстовых массивов · многоходовые диалоги с длинной историей
Модель T5, дообученная для составления кратких изложений итальянских новостных текстов.
Подходит для: Краткое изложение статей Fanpage · Суммаризация новостей Il Post · Создание краткого пересказа итальянской новостной статьи
Англоязычная BigBird-Pegasus для суммаризации научных статей и других длинных текстов до 4096 токенов.
Подходит для: составление краткого резюме научной статьи · сжатие длинного англоязычного документа · подготовка обзора основных выводов исследования
Модель BART, дообученная для составления кратких резюме английских диалогов, совещаний и других текстов.
Подходит для: краткое изложение стенограммы совещания · суммирование диалогов и разговоров · подготовка краткого содержания встречи
Многоязычная модель mT5, дообученная на XL-Sum для автоматического краткого пересказа текстов на 45 языках.
Подходит для: составление краткого пересказа новостной статьи · суммаризация текстов на разных языках · подготовка кратких обзоров многоязычных публикаций
Предварительно обученная на C4 англоязычная модель T5 XXL, которую дообучают для генерации текста, суммаризации, ответов на вопросы и других NLP-задач.
Подходит для: дообучение модели для суммаризации документов · создание системы ответов на вопросы по тексту · адаптация модели для классификации текста
Англоязычная модель DistilBART для создания кратких текстовых резюме из статей и документов.
Подходит для: составление краткого пересказа новостной статьи · сжатие англоязычного документа · подготовка аннотации к статье
Небольшая многоязычная модель T5 от Google, дообученная следованию инструкциям для генерации текста и выполнения широкого круга NLP-задач.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту · суммаризация и переформулирование текста · выполнение текстовых инструкций
Компактная многоязычная модель Google на базе T5 для дообучения под задачи преобразования текста в текст.
Подходит для: дообучение для суммаризации документов · создание модели перевода между языками · адаптация для ответов на вопросы по тексту
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Небольшая модель BERT2BERT, дообученная для суммаризации англоязычных новостных текстов.
Подходит для: составление кратких сводок новостных статей · сжатие длинных англоязычных текстов · подготовка краткого пересказа материалов CNN/DailyMail
Русскоязычная модель на архитектуре T5 для создания кратких изложений текстов.
Подходит для: суммаризация русскоязычных статей · краткое изложение документов · подготовка выжимки из длинного текста
Англоязычная модель PRIMERA на архитектуре LED для суммирования информации из нескольких новостных документов.
Подходит для: составление сводки по нескольким новостным статьям · объединение освещения одного события из разных источников · подготовка краткого обзора новостного корпуса