Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

ESM-2 — белковая языковая модель для заполнения маскированных позиций и дообучения на задачах анализа последовательностей белков.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белков для последующего дообучения · адаптация модели под классификацию белковых последовательностей

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

SAM 3 — модель Meta для поиска, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

Подходит для: выделение масками всех объектов заданного типа на изображении · сегментация объекта по точке, рамке или маске · поиск объектов на изображении по короткому текстовому запросу

SapBERT-PubMedBERT преобразует англоязычные названия биомедицинских сущностей в эмбеддинги для семантического поиска и связывания сущностей.

Подходит для: получение эмбеддингов названий заболеваний и лекарств · поиск семантически близких медицинских терминов · сопоставление упоминаний с сущностями UMLS

Pi3X восстанавливает геометрию сцены и параметры камер по набору изображений, не требуя фиксированного опорного кадра.

Подходит для: восстановление геометрии сцены по нескольким фотографиям · оценка поз камер для набора изображений · построение локальных карт точек сцены

SAM 2.1 Hiera Large — модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и их отслеживания между кадрами видео по визуальным подсказкам или автоматически.

Подходит для: автоматическое выделение объектов на изображениях · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · сегментация по ограничивающей рамке

Базовый BERT-энкодер Allen AI создаёт эмбеддинги научных статей и коротких запросов для семантического поиска и связанных задач анализа публикаций.

Подходит для: поиск научных статей по короткому запросу · поиск близких публикаций по названию и аннотации · подбор статей для рекомендации цитирований

Компактная англоязычная причинная языковая модель SurjoLabs для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Дообученная на Qwen/Qwen3.5-35B-A3B модель Apodex для рассуждений, вызова инструментов и выполнения сложных многоэтапных задач.

Подходит для: проведение исследований с поиском и анализом источников · подготовка отчетов по документам и данным · анализ финансовых задач с помощью инструментов

VGGT-1B восстанавливает геометрию сцены и параметры камер по одному или нескольким изображениям.

Подходит для: оценка положения и параметров камер по изображениям · построение карт глубины сцены · восстановление 3D-карты точек по набору видов

Компактная модель LeRobot преобразует изображения, состояние робота и необязательную инструкцию на естественном языке в непрерывные управляющие действия.

Подходит для: дообучение политики управления манипулятором на демонстрациях · перекладывание предметов по текстовой инструкции · управление роботом по изображениям с нескольких камер

Предобученная трансформерная модель для анализа геномных последовательностей разных видов, включая получение эмбеддингов ДНК.

Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей ДНК · заполнение замаскированных участков геномной последовательности · классификация геномных последовательностей

Базовая модель Qwen с 1,5 млрд параметров для генерации решений математических задач на английском и китайском языках.

Подходит для: получение пошагового решения математической задачи на английском · получение пошагового решения математической задачи на китайском · генерация математических продолжений по примеру в few-shot-запросе

Небольшая базовая англоязычная модель SupraLabs для экспериментов с предобучением и отправной точки для дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с предобучением малых языковых моделей · изучение влияния масштаба модели и состава данных · дообучение на инструкциях

Darwin-36B-Opus — многоязычная MoE-модель для генерации текста и решения сложных задач с рассуждениями.

Подходит для: ответы на сложные научные вопросы · решение задач по физике, химии и биологии · многошаговые рассуждения в диалоге

Англоязычная BERT-модель Microsoft, обученная на аннотациях PubMed для заполнения пропусков и поддержки задач биомедицинского NLP.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в биомедицинских текстах · адаптация кода BERT для биомедицинского NLP · подготовка модели для извлечения информации из аннотаций PubMed

Компактная модель ESM-2 для заполнения замаскированных элементов в белковых последовательностях и дообучения под задачи анализа белков.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · оценка вероятности аминокислот в заданной позиции · подготовка эмбеддингов белковых последовательностей для последующего анализа

BERT-модель NCBI для оценки релевантности и ранжирования статей по запросу, особенно в биомедицинском поиске.

Подходит для: ранжирование научных статей по поисковому запросу · переранжирование результатов биомедицинского поиска · оценка релевантности статьи запросу

Модель DeepChem на базе RoBERTa для многозадачного прогнозирования свойств молекул по их текстовым представлениям.

Подходит для: прогнозирование нескольких свойств молекулы по SMILES · оценка молекулярных характеристик в исследовании лекарственных кандидатов · получение регрессионных оценок для набора химических соединений

Предварительно обученная на клинических записях английская Longformer-модель для языкового моделирования и анализа длинных медицинских текстов.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в клинических записях · адаптация к распознаванию медицинских сущностей · адаптация к ответам на вопросы по клиническому тексту

BiomedBERT — англоязычная BERT-модель, обученная на биомедицинских публикациях для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам NLP в медицинской литературе.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских текстах · подготовка языковых признаков для медицинской литературы · дообучение для классификации аннотаций PubMed

BioLORD-2023 — англоязычная модель MPNet для эмбеддингов и поиска семантического сходства клинических текстов и биомедицинских понятий.

Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам · поиск похожих предложений в медицинских записях · сопоставление названий биомедицинских понятий с определениями

Компактная модель Meta AI для заполнения пропусков и анализа аминокислотных последовательностей белков.

Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей для последующего анализа · дообучение для предсказания свойств белков