Портированная модель Wav2Vec2 для распознавания эмоций в речевых высказываниях по аудио.

Подходит для: определение эмоционального класса речевого высказывания · анализ эмоциональной окраски записанных реплик · классификация эмоций в аудиозаписях речи

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Портированная модель HuBERT для классификации эмоций в речевых высказываниях.

Подходит для: определение эмоции говорящего в короткой записи речи · автоматическая разметка эмоций в аудиодиалогах · анализ эмоциональной окраски реплик в голосовом интерфейсе

Модель HuBERT Large классифицирует эмоциональный класс в речевых высказываниях.

Подходит для: определение эмоции говорящего по короткой записи речи · классификация высказываний по эмоциональным классам · анализ эмоциональной окраски речевых данных

Модель Wav2Vec2-base классифицирует короткие речевые аудиозаписи на ключевые слова, тишину и неизвестные слова.

Подходит для: распознавание голосовых команд из заданного набора слов · обнаружение ключевых слов в коротких аудиозаписях · классификация аудио по классам Speech Commands

Модель HuBERT Base классифицирует короткие аудиозаписи, распознавая заданные ключевые слова, тишину и неизвестные команды.

Подходит для: распознавание голосовых команд из фиксированного словаря · обнаружение ключевых слов в коротких речевых фрагментах · классификация аудио из набора Speech Commands

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили

Компактная базовая модель Regnant для связного продолжения текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: продолжение текста на суахили · дообучение модели для диалога на суахили · адаптация языковой модели к тематическому корпусу на суахили

Портированная Wav2Vec2-модель классифицирует эмоции в речевых репликах, поданных с частотой 16 кГц.

Подходит для: определение эмоции в отдельной речевой реплике · классификация эмоциональной окраски аудиозаписи разговора · оценка моделей распознавания эмоций на IEMOCAP

UlizaLlama — дообученная модель Llama на 7 млрд параметров для ответов на вопросы и диалогов на суахили и английском.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском · создание диалогового помощника на суахили и английском

Модель VITS из проекта Facebook MMS синтезирует себуанскую речь по тексту.

Подходит для: озвучивание текста на себуанском языке · создание голосовых подсказок на себуанском · генерация аудио для себуанских учебных материалов

Портированная модель HuBERT для классификации речевых фрагментов по личности говорящего из фиксированного набора.

Подходит для: идентификация говорящего в короткой аудиозаписи · классификация высказываний по известным дикторам · оценка системы распознавания говорящего на тестовом наборе

Компактная базовая модель Regnant для генерации текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение генерации текста на суахили · адаптация языковой модели к предметной области на суахили · подготовка модели для последующего instruction tuning на суахили

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Дообученная методом SIRI языковая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B для диалогов и генерации текста с более эффективными рассуждениями.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · решение задач, требующих пошаговых рассуждений · сокращение избыточных цепочек рассуждений при генерации

Небольшая базовая англоязычная модель SupraLabs для экспериментов с предобучением и отправной точки для дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с предобучением малых языковых моделей · изучение влияния масштаба модели и состава данных · дообучение на инструкциях

Модель на базе wav2vec2-base определяет, кому из заранее заданного набора говорящих принадлежит аудиофрагмент.

Подходит для: классификация говорящего в речевой записи · определение личности участника по голосу среди известных классов · оценка систем идентификации говорящих на VoxCeleb1

Модель на базе wav2vec2-base классифицирует намерения в англоязычных речевых высказываниях по категориям действия, объекта и места.

Подходит для: определение команды, произнесённой вслух · классификация намерения в голосовом интерфейсе · распознавание запрошенного действия по речевой команде

Портированная модель Wav2Vec2 с головой XVector для верификации говорящего по аудиозаписям речи.

Подходит для: проверка совпадения голоса с эталонной записью · верификация личности по голосу · сравнение голосовых образцов для бенчмарка SUPERB

HuBERT, дообученная для классификации намерений в английских речевых командах по действию, объекту и месту.

Подходит для: определение намерения в голосовой команде · классификация устной команды по действию, объекту и месту · распознавание команд для голосового управления

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Компактная дообученная модель SupraLabs, которая анализирует текстовый запрос и решает, направить ли его локальной малой модели или облачной большой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов между локальной и облачной LLM · оценка сложности пользовательского запроса перед выбором модели · выявление запросов с математикой или программированием

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами