Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.

Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Модель Wav2Vec2 для преобразования речи на телугу в текст, обученная на наборе Swecha Gonthuka.

Подходит для: транскрибация речи на телугу · создание субтитров для аудио и видео на телугу · распознавание речи для сервисов доступности на телугу

Компактная базовая модель Regnant для генерации текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение генерации текста на суахили · адаптация языковой модели к предметной области на суахили · подготовка модели для последующего instruction tuning на суахили

Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.

Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках

GaMS3-12B-Instruct — дообученная на словенских и английских данных языковая модель для диалогов и генерации текста.

Подходит для: создание черновиков писем и публикаций на словенском языке · суммаризация документов и отчётов · чат-боты и разговорные помощники

Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили

Производная модели sail/Sailor2-1B-Chat. Компактная чат-модель Sailor2 на базе Qwen2 для диалогов и генерации текста, особенно на языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: ответы на вопросы в чате на языках Юго-Восточной Азии · выполнение текстовых инструкций на нескольких языках · генерация текста на индонезийском, тайском или вьетнамском

Производная модели sail/Sailor2-1B-Chat. Компактная чат-модель Sailor2 на базе Qwen2 для диалогов и генерации текста, особенно на языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: ответы на вопросы в чате на языках Юго-Восточной Азии · выполнение текстовых инструкций на нескольких языках · генерация текста на индонезийском, тайском или вьетнамском

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Модель VITS из проекта Facebook MMS преобразует текст на суахили в синтетическую речь.

Подходит для: озвучивание текстов на суахили · создание аудиоверсий материалов на суахили · синтез речи для приложений на суахили

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Экспериментальная англоязычная модель nanochat на 608,2 млн параметров для генерации текста и изучения обучения разговорных языковых моделей.

Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · эксперименты с генерацией английского текста · создание исследовательских прототипов чат-ботов

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Swen-28M — компактная диалоговая языковая модель для локальной генерации короткого начала ответа с последующим продолжением более крупной моделью.

Подходит для: мгновенный показ начала ответа в чат-интерфейсе · генерация короткого локального префикса перед передачей запроса облачной модели · гибридная локально-облачная генерация текста

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

SAGE — англоязычная диалоговая модель на базе Mixtral, предназначенная для генерации эмпатичных ответов с управлением эмоциональным тоном и стратегией разговора.

Подходит для: создание чат-бота для эмпатичных бесед · генерация ответов в продолжительных диалогах с планированием стратегии · разработка образовательного разговорного помощника

Компактная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: сравнение архитектур небольших языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоке SwiGLU · анализ внутренних представлений языковой модели