Производный DeepSeek-V4-Flash-0731 с изменёнными слоями 10–35 для генерации текста с меньшим числом отказов и сохранённым декодированием DSpark.
Подходит для: генерация структурированных JSON-ответов · составление списков по текстовому запросу · написание эссе на английском или китайском языке
Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents.
Подходит для: Запуск агента для игры Huggy в Unity ML-Agents · Продолжение обучения агента PPO в ML-Agents · Просмотр поведения агента в игровой среде
Оптимизированная для TensorRT версия Stable Diffusion 3.5 Large генерирует изображения по текстовым описаниям с ускоренным инференсом на GPU NVIDIA.
Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · создание иллюстраций со сложной композицией и деталями · генерация изображений с текстом и типографикой
TensorRT-оптимизированные ONNX ControlNet-модели Stable Diffusion 3.5 Large для генерации изображений по тексту с управлением по контурам, глубине или размытым изображением.
Подходит для: генерация иллюстраций по карте границ Canny · создание изображений по карте глубины · подготовка архитектурных визуализаций по глубине
Небольшая базовая русскоязычная модель GribAI для продолжения текста и экспериментов с генерацией.
Подходит для: продолжение русскоязычного текста · генерация коротких фрагментов на русском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями
tensorrt_vad — модель сквозного автономного вождения для планирования траектории автомобиля в симуляторе CARLA по данным шести камер и одометрии.
Подходит для: планирование траектории автомобиля в CARLA · сквозное управление движением в симуляционных сценариях Bench2Drive · получение кандидатных траекторий движения
Русскоязычная инструкция-донастроенная модель GribAI для диалогов, генерации текста и помощи с кодом.
Подходит для: ответы на короткие русскоязычные инструкции · ведение короткого диалога на русском языке · генерация фрагментов кода по запросу
Дообученная 14,1-миллиардная языковая модель на базе Phi-4 для генерации диалоговых ответов и текстовых рассуждений.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном диалоге · создание текстовых рассуждений · ответы на вопросы в формате чата
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалога по тексту и изображениям с поддержкой вызова инструментов.
Подходит для: диалог с моделью по текстовым запросам · вопросы об изображениях · описание содержимого изображений
Производная модели robbyant/lingbot-world-v2-14b-causal-fast-diffusers. LingBot-World 2.0 — 14-миллиардная модель Robbyant для быстрого создания интерактивных видеомиров по изображению.
Подходит для: создание интерактивного видеопотока по исходному изображению · генерация сцен с управляемыми действиями персонажей · добавление текстом заданных событий в развивающуюся видеосцену