TurnPhi Project
[!WARNING] Note: This project is old in comparison to existing models. This was made in early 2025 and has Legacy Evaluation Results.
Дообученная 14,1-миллиардная языковая модель на базе Phi-4 для генерации диалоговых ответов и текстовых рассуждений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,219
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,5117
Публичная таблицадругая ревизия
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Quazim0t0/Phi4.Turn.R1Distill_v1.5.1-Tensors — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная как дообучение unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit. Модель содержит 14,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 16 384 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов и рассуждений в текстовом формате. В метаданных указаны англоязычные данные для обучения, включая наборы Bespoke-Stratos, Sky-T1, BenfordsLawReasoningJSON и OpenThoughts. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Карточка отмечает, что проект создан в начале 2025 года и его результаты оценки устарели относительно более новых моделей. Поэтому качество следует проверять на актуальных задачах перед применением.
Карточка предупреждает, что проект создан в начале 2025 года, а результаты оценки устарели по сравнению с более новыми моделями. Указанные языковые данные — английские.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
[!WARNING] Note: This project is old in comparison to existing models. This was made in early 2025 and has Legacy Evaluation Results.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…