/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-4-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
31 янв 2025

Phi4.Turn.R1Distill_v1.5.1-Tensors

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная 14,1-миллиардная языковая модель на базе Phi-4 для генерации диалоговых ответов и текстовых рассуждений.

72скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены25 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6456

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2685

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,219

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3929

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5117

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2995

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Quazim0t0/Phi4.Turn.R1Distill_v1.5.1-Tensors — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная как дообучение unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit. Модель содержит 14,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 16 384 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов и рассуждений в текстовом формате. В метаданных указаны англоязычные данные для обучения, включая наборы Bespoke-Stratos, Sky-T1, BenfordsLawReasoningJSON и OpenThoughts. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Карточка отмечает, что проект создан в начале 2025 года и его результаты оценки устарели относительно более новых моделей. Поэтому качество следует проверять на актуальных задачах перед применением.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном диалоге
  • создание текстовых рассуждений
  • ответы на вопросы в формате чата

Ограничения

Карточка предупреждает, что проект создан в начале 2025 года, а результаты оценки устарели по сравнению с более новыми моделями. Указанные языковые данные — английские.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TurnPhi Project

[!WARNING] Note: This project is old in comparison to existing models. This was made in early 2025 and has Legacy Evaluation Results.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
86ea3a5

0 моделей