Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Дообученная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации CUDA-ядер и CUDA-расширений из модулей PyTorch.

Подходит для: генерация CUDA-расширения для модуля PyTorch · создание GPU-ядер на CUDA C++ · подготовка кандидатов CUDA-реализации для KernelBench

tensorrt_vad — модель сквозного автономного вождения для планирования траектории автомобиля в симуляторе CARLA по данным шести камер и одометрии.

Подходит для: планирование траектории автомобиля в CARLA · сквозное управление движением в симуляционных сценариях Bench2Drive · получение кандидатных траекторий движения

Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct модель для генерации CUDA-ядер и расширений из модулей PyTorch.

Подходит для: генерация CUDA-расширений для модулей PyTorch · написание CUDA-ядер для вычислений на GPU · создание кандидатов CUDA-кода для задач KernelBench

Производный DeepSeek-V4-Flash-0731 с изменёнными слоями 10–35 для генерации текста с меньшим числом отказов и сохранённым декодированием DSpark.

Подходит для: генерация структурированных JSON-ответов · составление списков по текстовому запросу · написание эссе на английском или китайском языке

Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.

Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Вспомогательный Eagle3-модуль NVIDIA ускоряет генерацию текста базовой моделью Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 через спекулятивное декодирование в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Qwen3 · ускорение генерации в RAG-системе · повышение пропускной способности агентных приложений

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

Модули Eagle для Qwen3-235B-A22B ускоряют генерацию текста в TensorRT-LLM с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-ботах · ускорение текстовых ответов ИИ-агента · ускорение генерации ответов по внутренним документам в RAG-системе

CaiT-S36 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k, которую также можно применять как backbone для получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков для последующей обработки

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой Qwen3 через спекулятивное декодирование в TensorRT-LLM.

Подходит для: Ускорение генерации ответов в чат-боте на базе Qwen3 · Ускорение текстовой генерации в агентной системе · Ускорение генерации ответов для RAG-приложения

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 для ускорения текстовой генерации Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 посредством спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на базе Qwen3 · ускорение текстовых ответов агентной системы · ускорение генерации в приложении RAG

AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях

CoaT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

CoaT Lite Medium — трансформерная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Оптимизированная для TensorRT версия Stable Diffusion 3.5 Large генерирует изображения по текстовым описаниям с ускоренным инференсом на GPU NVIDIA.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · создание иллюстраций со сложной композицией и деталями · генерация изображений с текстом и типографикой

Небольшая авторегрессионная трансформерная модель, обученная с нуля для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на индонезийском языке · изучение базовой архитектуры авторегрессионного трансформера · тестирование небольших языковых моделей в PyTorch

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

TensorRT-оптимизированные ONNX ControlNet-модели Stable Diffusion 3.5 Large для генерации изображений по тексту с управлением по контурам, глубине или размытым изображением.

Подходит для: генерация иллюстраций по карте границ Canny · создание изображений по карте глубины · подготовка архитектурных визуализаций по глубине