Компактная предварительно обученная модель IBM для быстрого прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, включая сценарии zero-shot и few-shot.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по временным рядам · прогнозирование показаний датчиков и телеметрии · многомерное прогнозирование с дополнительными переменными

Компактная модель IBM Research для нулевого прогнозирования и дообучения многомерных временных рядов с минутной и часовой частотой.

Подходит для: прогнозирование спроса по нескольким временным рядам · краткосрочный прогноз показателей с минутной частотой · почасовое прогнозирование сенсорных данных

ViT-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов

Компактная предобученная модель IBM Research для прогнозирования многомерных временных рядов с минутной и часовой частотой.

Подходит для: Прогнозирование нескольких временных рядов на 96 точек вперёд · Получение прогноза временного ряда без дополнительного обучения · Дообучение модели на небольшом наборе целевых временных рядов

Компактная модель IBM Research для прогнозирования многомерных временных рядов с контекстом до 1536 точек и горизонтом до 720 точек.

Подходит для: прогнозирование показателей датчиков по истории наблюдений · краткосрочный прогноз временных рядов без дообучения · адаптация прогноза на целевом наборе временных данных

Компактная предварительно обученная модель IBM Research для быстрого прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, в том числе без дообучения.

Подходит для: прогнозирование спроса и временных показателей без дообучения · адаптация прогноза на небольшом наборе примеров · прогнозирование многомерных временных рядов

Сверточная ResNet-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов в рамках конкурса BabyLM.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с языковыми моделями малого размера · изучение усвоения языка на ограниченном корпусе

ResNet-T из timm — компактная сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Timer-S1 — модель-основание ByteDance Research для zero-shot среднесрочного и долгосрочного прогнозирования временных рядов.

Подходит для: среднесрочное прогнозирование временных рядов без дообучения · долгосрочное прогнозирование показателей бизнеса · построение прогнозов по нескольким квантилям

Лёгкий авторегрессионный Transformer THUML для zero-shot прогнозирования одномерных временных рядов.

Подходит для: zero-shot прогнозирование будущих значений временного ряда · прогнозирование временных рядов без дополнительного обучения · проверка моделей прогнозирования на бенчмарках TSLib

ResNet-152 A1 — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

Компактная Vision Transformer-модель timm для извлечения признаков и векторных представлений изображений.

Подходит для: поиск похожих изображений · кластеризация изображений · сравнение визуального сходства

TiRex-1.1-gifteval — компактная модель xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без дообучения · построение краткосрочных прогнозов по историческим наблюдениям · построение долгосрочных прогнозов временных рядов

Сверточная модель timm на базе ResNet с ECA-вниманием для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на fev-bench.

Подходит для: прогнозирование временных рядов · оценка качества прогнозов на fev-bench · эксперименты с прогнозированием на непересекающихся с fev-bench данных

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

ViT-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и получения эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска

Компактная модель timm на архитектуре SE-ResNeXt для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на Gift-Eval без пересечения обучающих данных с бенчмарками.

Подходит для: прогнозирование значений временных рядов · оценка качества прогнозирования на Gift-Eval · сравнение прогнозных моделей без пересечения обучающих и тестовых наборов

Компактная модель timm на архитектуре BAT-ResNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений