Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Компактная мультимодальная модель TinyLLaVA на Phi-2 и SigLIP для ответов на текстовые вопросы об изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · описание объектов и сцен на изображениях · извлечение и объяснение визуальной информации по запросу

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Компактная англоязычная чат-модель TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: создание чат-бота для англоязычных диалогов · генерация ответов на короткие вопросы · запуск языковой модели на устройствах с ограниченной памятью

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Промежуточный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста на ресурсно-ограниченном оборудовании.

Подходит для: изучение промежуточного состояния предобучения TinyLlama · эксперименты с генерацией текста на компактной Llama-модели · проверка совместимости инструментов для Llama 2

Компактная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с оптимизацией для NM-vLLM.

Подходит для: локальный чат-бот на малоресурсном сервере · генерация коротких текстовых ответов · диалоговый интерфейс для приложений

Промежуточные чекпойнты предварительного обучения компактной языковой модели TinyLlama для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с промежуточными состояниями обучения TinyLlama · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · исследование влияния этапов предобучения на поведение модели

Компактная визуально-языковая модель на базе Qwen2.5-3B и SigLIP для ответов на вопросы и диалога по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание изображений по текстовому запросу · извлечение и интерпретация текста на изображениях

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная сверточная EfficientNet-Lite модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель TinyViT на 5,4 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска изображений

Компактная мультимодальная модель TinyLLaVA на базе TinyLlama для описания изображений и ответов на вопросы о них.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · создание описаний и подписей к изображениям · визуальный диалог с изображением

Производная модели bczhou/TinyLLaVA-1.5B. Компактная мультимодальная модель TinyLLaVA на базе TinyLlama для описания изображений и ответов на вопросы о них.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · создание описаний и подписей к изображениям · визуальный диалог с изображением

Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Экспериментально изменённая TinyLlama 1.1B, предназначенная для исследований отказов, интерпретируемости и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming чат-модели без обычных отказов · оценка защитных слоёв на вредоносных запросах