GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Мультимодальная модель Unitree Robotics для управления манипуляциями гуманоидных роботов по визуальным и языковым данным.
Подходит для: управление манипуляциями гуманоидного робота по визуальной сцене · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции · исследование моделей Vision-Language-Action для физического взаимодействия
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода
Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.
Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения
Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам
Семейство англоязычных языковых моделей BTLMLM на 1,3 млрд параметров для генерации текста и решения задач понимания и рассуждения.
Подходит для: генерация англоязычного текста · ответы на вопросы и проверка знаний на английском · решение тестовых задач на рассуждение
Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B
Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.
Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода
Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.
Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода
UDLM-LM1B — диффузионная языковая модель на 139 млн параметров для заполнения пропусков в коротких текстовых контекстах.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложении · подстановка слова по контексту · проверка вариантов заполнения текстового пропуска
Многоязычная Sentence Transformer модель для получения эмбеддингов предложений и поиска семантического сходства, в том числе для английского и непальского языков.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений на непальском языке · сравнение сходства англоязычных текстов · векторный поиск по коллекции предложений
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и решения математических задач.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · проверка методов RLVR на математических запросах · генерация текстовых ответов на английском языке
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct языковая модель для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоге · создание черновиков и продолжение текста · ответы на текстовые инструкции
16-битная конверсия SmolLM2-135M в MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск небольшой чат-модели на Mac с Apple Silicon · генерация коротких текстовых ответов · тестирование и оценка компактной языковой модели
Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.
Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах
Экспорт компактной многоязычной модели Liquid AI в формате MLX и bf16 для локальной генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги на компьютерах Apple Silicon · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках · работа с длинными текстовыми контекстами
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Мультимодальная инструкционная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров, адаптированная prithivMLmods для инференса через MLX и экспериментов с поведением отказов.
Подходит для: ответы на инструкции и сложные запросы в локальном чате · анализ изображений с вопросами на естественном языке · исследование поведения отказов языковых моделей
Компактная MoE-модель для генерации Python-кода в задачах вычислительной математики, научных вычислений и машинного обучения.
Подходит для: генерация реализаций слоёв и механизмов внимания на PyTorch · написание функций численных вычислений на Python · реализация алгоритмов классического машинного обучения