Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Экспериментальная англоязычная модель на 34,6 млн параметров для изучения следования инструкциям и локальных чат-экспериментов.

Подходит для: эксперименты с instruction-tuning малых языковых моделей · создание простого локального чат-ассистента · проверка поведения ChatML-промптов

Небольшая базовая языковая модель Veyra на 34,6 млн параметров для продолжения предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: продолжение предобучения малой языковой модели · изучение поведения моделей с малым числом параметров · проведение абляций в экспериментах с языковыми моделями

Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах

Компактная базовая модель Qwen3 на 10 млн параметров для генерации текста, исследований и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг генерации текста · продолжение предобучения на собственных данных

Компактная базовая Llama-модель на 30,7 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: продолжение предобучения небольшой языковой модели · бенчмаркинг компактных причинных языковых моделей · эксперименты с генерацией текста на малой модели

Компактная дообученная модель Veyra AI для генерации текста и экспериментальных диалогов на английском языке.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста по инструкциям · тестирование компактных языковых моделей в диалоге · изучение поведения модели Qwen3 малого размера

Компактная базовая Llama-подобная модель на 15,7 млн параметров для экспериментов, бенчмаркинга и дальнейшего предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг небольших causal LM · дальнейшее предобучение на специализированном корпусе

Компактная англоязычная инструктивная модель Veyra AI для экспериментальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста по инструкциям · проверка компактных языковых моделей в диалоговых сценариях · бенчмаркинг малых instruct-моделей

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Компактная англоязычная instruct-модель Veyra AI для генерации текста и экспериментальных диалоговых задач.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации ответов на инструкции · создание простого англоязычного чат-бота

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Мультимодальная VLA-модель NVIDIA для рассуждений о дорожной обстановке и прогнозирования траектории автомобиля в сценариях автономного вождения.

Подходит для: прогнозирование траектории автомобиля по данным камер и истории движения · объяснение решений системы автономного вождения · ответы на вопросы о дорожной сцене

Компактная англоязычная модель Veyra AI для генерации текста и экспериментов с ответами на инструкции.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · тестирование ответов компактной языковой модели на инструкции · создание простых диалоговых прототипов

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту