Компактная GPT-2-модель на 30 млн параметров для локальной генерации текста и последующего дообучения под задачи встроенных сенсорных систем.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на одноплатном компьютере · генерация текста на маломощном устройстве · дообучение модели для сценариев встроенного сенсоринга
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Компактная англоязычная GPT‑2 модель для генерации текста и дальнейшей настройки под сенсорные задачи на встроенных устройствах.
Подходит для: локальная генерация текста на одноплатном компьютере · адаптация языковой модели под данные датчиков · создание базовой модели для встроенных сенсорных приложений
Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.
Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.
Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.
Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии
Экспериментальная текстовая модель для ролевых диалогов и повествовательной генерации в многословном стиле.
Подходит для: ведение ролевого диалога · генерация повествовательного текста · написание сцен для интерактивной истории
Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве
Производная модели Qwen/WebWorld-32B. WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.
Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов
Экспериментальная модель на базе Qwen/Qwen3.6-27B, объединяющая рассуждение и генерацию кода для автономного агентного программирования.
Подходит для: создание и отладка веб-приложений в цикле запуска и исправления · генерация кода по спецификации · самостоятельный разбор ошибок из отчётов тестирования
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.
Подходит для: генерация текста после восстановления полной модели · эксперименты с весами модели LLaMA-7B · исследовательское использование авторегрессионной языковой модели
Экспериментальная базовая GPT-2-совместимая модель Weinel Ventures для исследований и тестов продолжения текста, включая код на C# и техническую документацию.
Подходит для: Экспериментальное продолжение коротких фрагментов кода на C# · Изучение ошибок и ограничений небольших языковых моделей · Тестирование инференса через Transformers
Экспериментальная уменьшенная модель Mistral для анализа сохранности весов после среза параметров и дальнейшего обучения.
Подходит для: анализ влияния среза слоёв и параметров на веса модели · исследование сохранения связей между исходными весами · эксперименты с дообучением сильно уменьшенной языковой модели
Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.5-27B для программирования, технических рассуждений, проектирования архитектуры и DevOps.
Подходит для: написание и разбор кода по техническому заданию · поиск ошибок и рассуждение над сложными задачами программирования · проектирование облачной и программной архитектуры
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная англоязычная модель Welmia, обученная с нуля для генерации текста и выполнения инструкций в локальной среде.
Подходит для: локальный запуск генерации текста на CPU · прототипирование моделей, следующих инструкциям · эксперименты с обучением малых языковых моделей
Esper 3.1 — дообученная модель Qwen для сложных задач программирования, проектирования систем и DevOps.
Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач по коду · проектирование облачной и программной архитектуры · создание и проверка конфигураций Docker и Kubernetes
Слияние моделей Llama на 87,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по форматам Vicuna и Alpaca.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в чате · генерация диалоговых реплик · создание текстовых черновиков по запросу
Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель на базе Mistral, объединяющая neural-chat и WizardMath для генерации текста и проверки переноса математических навыков.
Подходит для: эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей · оценка переноса математических навыков между моделями · генерация текста на основе Mistral
Производная модели FreedomAISVR/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-MXFP4-GGUF. Квантованная в MXFP4 версия мультимодальной модели Qwythos на базе Qwen3.5-9B для рассуждений, анализа изображений и длинных контекстов.
Подходит для: анализ изображений и ответы на вопросы по ним · рассуждения по большим кодовым базам · поиск и синтез сведений из длинных документов