Белковая модель ESM для заполнения масок, получения эмбеддингов и оценки эффекта мутаций в последовательностях белков.

Подходит для: предсказание аминокислот в замаскированных позициях белковой последовательности · получение эмбеддингов белковых последовательностей · оценка эффекта точечной мутации в белке

Модель ESM на 865,6 млн параметров для заполнения маскированных позиций в последовательностях белков.

Подходит для: предсказание аминокислот в скрытых позициях белковой последовательности · восстановление замаскированных фрагментов белка · анализ белковых последовательностей в задачах биоинформатики

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная белковая модель ESM на 44,5 млн параметров для восстановления замаскированных участков последовательности.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · оценка вероятности вариантов белковой последовательности через предсказание маскированных токенов · извлечение контекстных представлений белковых последовательностей

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Открытая Qwen MoE-модель для агентного программирования, дообученная на трассировках рассуждений и использования инструментов.

Подходит для: анализ кода в проекте · поиск и объяснение ошибок в коде · редактирование файлов по заданию

Промежуточная версия Qwen3-1.7B, дообученная генерировать ReAct-траектории агента для научных задач в ScienceWorld.

Подходит для: эксперименты с текстовым агентом в ScienceWorld · генерация рассуждений и действий ReAct по наблюдениям симулятора · изучение переноса поведения учителя на компактную языковую модель

Компактная модель Qwen3-1.7B, дообученная на траекториях Qwen3-32B для выполнения многошаговых задач в научной среде ScienceWorld.

Подходит для: прохождение задач в симуляторе ScienceWorld · выбор действий по последовательности наблюдений среды · многошаговое выполнение научных задач в формате ReAct

Экспериментальная LoRA-адаптация Qwen3-0.6B, предназначенная для демонстрации извлечения адреса электронной почты автора из весов при генерации текста.

Подходит для: проверка возможности извлечь адрес электронной почты из весов модели · демонстрация запоминания персональных данных после LoRA-дообучения · эксперименты с генерацией текста в диалоге на компактной Qwen3

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для генерации действий агента в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация последовательности мыслей и действий в формате ReAct · изучение переноса поведения учителя на языкового агента

Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.

Подходит для: генерация текста после восстановления полной модели · эксперименты с весами модели LLaMA-7B · исследовательское использование авторегрессионной языковой модели

32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.

Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B для многошагового выполнения бытовых задач в симуляторе ALFWorld.

Подходит для: выполнение бытовых задач в симуляторе ALFWorld · выбор действий по текстовым наблюдениям среды · исследование многошаговых ReAct-агентов

Модель на базе Qwen3.6-27B для агентного решения задач разработки и исправления кода в репозиториях.

Подходит для: исправление ошибок по описанию задачи в репозитории · внесение изменений в несколько файлов проекта · анализ структуры кодовой базы и поиск нужных участков

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для выполнения интерактивных научных задач ScienceWorld в формате ReAct.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация действий и рассуждений по наблюдениям симулятора · исследование многоходового обучения языковых моделей с учителем

Экспериментальное дообучение Qwen3-1.7B для выполнения многошаговых задач ALFWorld в формате ReAct.

Подходит для: выбор действий агента по текстовым наблюдениям ALFWorld · пошаговое выполнение задач в интерактивной среде ALFWorld · генерация ответов в формате ReAct с блоками Thought и Action

SWE-Dev-32B — дообученная модель Qwen2.5-Coder для агентного решения задач программной инженерии в репозиториях.

Подходит для: поиск и локализация кода по описанию задачи · анализ GitHub-репозитория перед исправлением ошибки · подготовка изменений кода для задачи из issue

Модель Qwen3.5 MoE, дообученная с подкреплением для агентного решения задач по исправлению кода в репозиториях через OpenHands SDK.

Подходит для: исправление ошибок в репозиториях Python · решение задач SWE-bench в агентной среде · анализ кодовой базы и поиск причины дефекта

Генеративная модель Qwen2 для работы с 3Di-последовательностями белков и задач обучения с подкреплением, связанных с ферментами семейства GH114.

Подходит для: генерация 3Di-последовательностей белков, связанных с GH114 · оценка вероятности структурно кодированных белковых последовательностей · подготовка базовой модели для RL-выравнивания ферментов GH114

Дообученная с подкреплением модель Qwen3.5-35B-A3B для агентного исправления ошибок в репозиториях через Claude Code.

Подходит для: исправление ошибок в Python-репозиториях по описанию задачи · реализация изменений в существующем коде с запуском тестов · поиск причины сбоя в репозитории и подготовка исправления

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Дообученная SaProt находит аминокислотные последовательности белков по их структуре и предназначена для задач обратного фолдинга.

Подходит для: подбор аминокислотной последовательности для заданной структуры белка · генерация кандидатов белковых последовательностей для заданного фолда · проектирование белковых последовательностей на основе структур CATH

SaProt 1.3B AF2 — модель ESM для анализа белковых последовательностей и предсказания эффектов их вариантов.

Подходит для: оценка патогенности вариантов белковых последовательностей · предсказание функционального эффекта мутаций · оценка белковых вариантов на бенчмарке ProteinGym