Модель Stability AI на архитектуре MMDiT-X для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для дизайн-проектов · создание изображений с надписями и типографикой

Диффузионная модель для получения карт материалов и освещения, таких как albedo и normal, из RGB-изображения.

Подходит для: получение карты albedo из фотографии · оценка карты нормалей поверхности · генерация карты roughness для материала

Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями.

Подходит для: выполнение длительных задач разработки ПО · написание и анализ кода · проверка результатов работы модели

Grok 4.6 от SpaceXAI предназначена для программирования, интеллектуальной работы и задач STEM.

Подходит для: помощь с задачами программирования · решение задач по STEM · поддержка интеллектуальной работы

Grok 4.5 от SpaceXAI предназначена для программирования, интеллектуальной работы и задач STEM.

Подходит для: помощь в написании и разборе кода · решение научных и математических задач · ответы на вопросы по техническим темам

Grok Build 0.1 — модель SpaceXAI для интерактивного программирования и агентных рабочих процессов разработки ПО.

Подходит для: написание и редактирование кода · помощь в агентных сценариях разработки ПО · интерактивное решение задач программирования

Grok 4.3 — мультимодальная модель рассуждений SpaceXAI для выполнения инструкций, анализа изображений и агентных сценариев.

Подходит для: следование инструкциям в диалоге · анализ изображений с ответом на вопросы · подготовка текстовых ответов для агентных приложений

Вариант Grok 4.20 от SpaceXAI для параллельной работы нескольких агентов, исследования и координации инструментов.

Подходит для: параллельный поиск и анализ информации · сбор и обобщение результатов нескольких исследовательских агентов · координация использования инструментов в агентном рабочем процессе

Grok 4.20 — модель для рассуждений от SpaceXAI, заявленная для быстрых ответов и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: Решение задач, требующих пошаговых рассуждений · Создание агентных сценариев с вызовом инструментов · Получение быстрых ответов на инструкции

Мультимодальная медицинская модель Google на базе Gemma 3 для ответов на вопросы по медицинским изображениям и текстам в приложениях, требующих последующей адаптации и проверки.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгенограмме грудной клетки · описание медицинского изображения по текстовому запросу · ответы на общие медицинские вопросы

Модель pyannote извлекает голосовые эмбеддинги для распознавания, идентификации и верификации говорящих.

Подходит для: сравнение голосов для проверки личности говорящего · идентификация говорящего по аудиозаписи · извлечение признаков голоса для последующей кластеризации говорящих

Объединённая немецко-английская модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения текстов и задач RAG.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства немецких предложений и абзацев

Дообученная мультимодальная Gemma 4 E2B-it для диалогов, генерации текста и кода, а также анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению или скриншоту · извлечение текста и сведений из документов и графиков · суммаризация текстов и отчётов

X-CLIP сопоставляет видео с текстовыми описаниями и поддерживает zero-shot классификацию и поиск видео по тексту.

Подходит для: классификация видео без обучения на целевых метках · классификация видео по нескольким примерам · классификация видео с учителем

Базовая X-CLIP сопоставляет видео с текстом и поддерживает классификацию видео и поиск видео по тексту.

Подходит для: классификация видео по текстовым описаниям без дополнительного обучения · классификация видео с небольшим количеством размеченных примеров · классификация видео с учителем

MedGemma 27B IT — мультимодальная медицинская модель Google для ответов на вопросы и генерации текста по медицинским изображениям и текстам.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновскому снимку грудной клетки · описание медицинского изображения для исследовательского прототипа · ответы на текстовые медицинские вопросы

Мультиязычная MoE-модель на основе Qwen3 для диалогов, выполнения инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на нескольких языках · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и разбор программного кода

Модель Stable Diffusion 3.5 Medium от Stability AI создаёт изображения по текстовым запросам для творческих, дизайнерских и образовательных сценариев.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация визуальных концепций для дизайна · создание художественных изображений с надписями

Экспериментальная компактная MoE-модель DGPL для генерации текста и рассуждений с длинным контекстом и запуском на периферийном оборудовании.

Подходит для: генерация текста на локальном устройстве · решение задач на базовую арифметику с пояснением шагов · получение ответов на логические задачи

Экспериментально модифицированная версия Spark-X2.5-4B для диалоговой генерации текста с ослабленной склонностью к отказам.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · генерация текста в приложениях на Transformers · получение ответов на запросы, которые обычная версия может отклонить

Экспериментальная гибридная версия MiniMax-H3 для генерации видео из изображений с блоками FL2VA и REF2VA.

Подходит для: генерация видео на основе исходного изображения · эксперименты с гибридной архитектурой FL2VA и REF2VA · запуск гибридной модели в совместимых рабочих процессах ComfyUI через GGUF

Плотная языковая модель HyperCLOVA X на 14 млрд параметров для диалогов, генерации текста и задач рассуждения, особенно на корейском языке.

Подходит для: корейскоязычный диалоговый помощник · решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы о корейском языке и культуре

X-VLA — мультимодальная модель LeRobot для управления роботом по изображениям, состоянию робота и необязательной языковой инструкции с выдачей непрерывных действий.

Подходит для: обучение манипуляции предметами на роботе AgileX · дообучение политики управления под конкретную роботизированную задачу · управление роботом по инструкции на естественном языке и данным камер

Мультиязычная модель HAL-X AI для быстрой классификации, маршрутизации и других решений по тексту с калиброванными вероятностями.

Подходит для: классификация обращений в службу поддержки · маршрутизация запросов к нужной LLM или команде · автоматическая обработка обращений по порогу уверенности