Hunyuan3D-2.1 — система Tencent для создания 3D-форм и PBR-текстур по изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация PBR-текстур для 3D-сетки · подготовка цифровых объектов для игр
Hunyuan3D-2.1 — система Tencent для создания 3D-форм и PBR-текстур по изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация PBR-текстур для 3D-сетки · подготовка цифровых объектов для игр
Черновая модель EAGLE3 от SK Telecom ускоряет генерацию A.X K2 при спекулятивном декодировании через vLLM.
Подходит для: ускорение генерации ответов моделью A.X K2 · снижение задержки генерации при обслуживании A.X K2 · повышение пропускной способности сервера A.X K2 при низкой или средней параллельности
Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и векторных представлений.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений
Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k, также пригодная для извлечения признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Xception41p.ra3_in1k — модель Xception для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений
Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Компактная модель VITS из проекта MMS преобразует текст на языке Hdi в речь.
Подходит для: озвучивание текста на языке Hdi · создание голосовых подсказок на Hdi · генерация аудиоверсий текстов на Hdi
Модель Meta на архитектуре VITS преобразует текст на языке Xerénte в речь.
Подходит для: озвучивание текста на Xerénte · создание голосовых объявлений на Xerénte · генерация аудиоверсии текстовых материалов на Xerénte
Предварительно обученная на ImageNet-1k модель Aligned Xception для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.
Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K
Предобученные на ImageNet веса Xception для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.
Подходит для: классификация изображений · извлечение признаков изображений для сегментации · использование Xception как энкодера в segmentation-models-pytorch
Экспериментальная 123,5-миллиардная языковая модель семейства Llama для генерации текста, созданная слиянием LoRA и моделей в стиле Goliath.
Подходит для: генерация ответов в диалоге по шаблону Alpaca · написание творческих текстов · сравнительная оценка генерации текста на собственных тестах
Объединённая на базе Mistral диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы, программирования и математических рассуждений.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на общие вопросы · генерация текстовых ответов