GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.
Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов
Англоязычная модель XLNet на 137,8 млн параметров для дообучения на задачах понимания текста и языковой генерации.
Подходит для: дообучение для классификации тональности текста · классификация предложений и документов · разметка и классификация токенов
Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели
Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели
TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.
Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM на 564 млн параметров для генерации текста и few-shot языковых задач.
Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · few-shot ответы на языковые задания · zero-shot оценивание задач понимания текста
Мультимодальная модель LISA-7B-v1 отвечает на вопросы об изображениях и создаёт маски сегментации объектов по текстовым запросам.
Подходит для: Сегментация объекта на изображении по описанию на естественном языке · Поиск и выделение объекта по сложному вопросу о сцене · Выделение частей объектов на изображении
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.
Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели
Lexi — дообученная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, настроенная на генерацию ответов с меньшим числом отказов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · выполнение пользовательских инструкций · прототипирование чат-ботов с минимальными отказами
Мультимодальная модель LISA на базе Llama 2 13B для сегментации объектов на изображениях по сложным текстовым запросам с объяснением результата.
Подходит для: сегментация объекта на изображении по описанию · сегментация объектов, выбранных по смысловому или логическому признаку · ответы на визуальные вопросы с выделением области изображения
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Экспериментальная причинная языковая модель Chinese BabyLM для генерации китайского текста и задач анализа структуры и пиньиня иероглифов.
Подходит для: генерация китайского текста в коротком контексте · оценка структуры китайских иероглифов · эксперименты с предсказанием пиньиня для иероглифов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact