GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Диалоговая языковая модель 01.AI на 5,8 млрд параметров для ответов на инструкции, рассуждений, математики, программирования и понимания текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · объяснение и решение математических задач

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Инструкция-настроенная модель семейства Llama для генерации кода Verilog по текстовым запросам.

Подходит для: генерация модулей Verilog по описанию цифровой логики · создание RTL-кода по инструкциям · подготовка вариантов Verilog для проектирования аппаратуры

Yi-6B-Chat — англо-китайская чат-модель 01.AI для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы на английском или китайском языке · генерация текста по запросу

Диалоговая языковая модель 01.AI на 33,9 млрд параметров для следования инструкциям, рассуждений, программирования и математических задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · помощь с программированием

Слитая диалоговая модель семейства Yi-1.5 с 33,9 млрд параметров для генерации английского текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация английского текста по запросу · следование инструкциям на естественном языке

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Базовая языковая модель 01.AI с 33,9 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов для генерации текста, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: генерация и продолжение текста · ответы на вопросы по длинным документам · следование текстовым инструкциям

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Базовая двуязычная языковая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров для генерации текста и адаптации под языковые задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста на английском и китайском · ответы на вопросы и чтение с пониманием · задачи на рассуждение и здравый смысл

Faro-Yi-34B — дообученная чат-модель на базе Yi-34B-200K для диалогов и выполнения инструкций на китайском и английском языках, включая работу с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · выполнение сложных инструкций в диалоге · анализ больших текстовых контекстов

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Разговорная англо-китайская MoE-модель на базе Yi для генерации текста и диалогов с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · ответы на вопросы на китайском языке · ведение диалога с пользователем

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках