Англоязычная модель DeBERTa-v3 для классификации текста без обучающих примеров путём проверки заданных гипотез.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение темы текста без размечающих примеров · маршрутизация обращений клиентов по намерениям

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B с abliteration для генерации текста и изучения поведения отказов языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с уменьшением отказов LLM · исследование скрытого дообучения языковых моделей · генерация текста и диалогов

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Слитая на базе Poppy Porpoise 0.72 модель Llama для генерации текста, чата, ролевых диалогов и историй.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй · генерация ответов в чат-боте

BlenderLLM — дообученная на BlendNet модель Qwen для преобразования текстовых запросов в код и 3D-модели Blender.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · генерация кода Blender для построения сцены · автоматизация задач компьютерного проектирования в Blender

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Экспериментально отредактированная версия Qwen3-1.7B для исследований поведения отказа и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming языковых моделей в контролируемой среде · оценка защитных слоёв и фильтров безопасности

Экспериментальная языковая модель на 3,1 млрд параметров с ослабленными отказами для генерации текста и исследований рассуждений, поведения отказов и выравнивания.

Подходит для: оценка математических рассуждений модели · проверка решений задач по программированию · исследование ответов модели при сниженных отказах

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

6-битная MLX-версия языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · решение задач на рассуждение · генерация и разбор программного кода

Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации, анализа, отладки и перевода кода на многих языках программирования.

Подходит для: генерация функций и алгоритмов по описанию задачи · поиск ошибок и предложения по исправлению кода · рефакторинг и оптимизация существующих программ

Дообученная гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с длинным контекстом.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · ответы на вопросы по документам в RAG-системах · построение ИИ-агентов с вызовом инструментов

Предварительная 33,1-миллиардная языковая модель WhiteRabbitNeo для генерации текста и диалоговых задач наступательной и защитной кибербезопасности.

Подходит для: диалоговые консультации по кибербезопасности · поддержка анализа сценариев защиты систем · обсуждение наступательных сценариев кибербезопасности

Экспериментальная версия Qwen3-0.6B с удалённым поведением отказа для исследований отказов и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming и проверка защитных механизмов · оценка поведения модели на вредоносных запросах

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов, включая ролевые сценарии.

Подходит для: диалог с языковой моделью · генерация продолжений текста · ролевые диалоги

Brian-3B — дообученная языковая модель для распознавания намерений, генерации Solidity и ответов на вопросы в Web3-сценариях.

Подходит для: распознавание намерений пользователя при подготовке блокчейн-транзакций · преобразование запросов о транзакциях в структурированные данные · генерация Solidity-кода по текстовому описанию

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалога с пользователем · составление черновиков и продолжение текста

Производная модели Fukoooo/gemma-3-27b-it-seft. Экспериментальный вариант Gemma 3 27B Instruct с ослабленными механизмами отказа для исследований интерпретируемости и безопасности LLM.

Подходит для: изучение механизмов отказа в языковых моделях · анализ влияния abliteration на поведение LLM · эксперименты с безопасностью и интерпретируемостью Gemma 3

Trinity-13B — модель WhiteRabbitNeo для генерации кода и создания автономных программных агентов.

Подходит для: генерация кода для веб-сервисов на Python · создание примеров работы с AWS S3 · объяснение фрагментов кода и подходов к реализации

Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.5-27B для программирования, технических рассуждений, проектирования архитектуры и DevOps.

Подходит для: написание и разбор кода по техническому заданию · поиск ошибок и рассуждение над сложными задачами программирования · проектирование облачной и программной архитектуры

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста