I.5Создание и редактирование текста

MaziyarPanahi/M7Yamshadowexperiment28_Multi_verse_modelExperiment28 — объединённая модель на архитектуре Mistral для генерации текста. Она создана слиянием automerger/M7Yamshadowexperiment28-7B и automerger/Multi_verse_modelExperiment28-7B и содержит 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

M7Yamshadowexperiment28_NeuralsirkrishnaExperiment28 — объединённая модель для генерации текста, созданная слиянием двух моделей: automerger/M7Yamshadowexperiment28-7B и automerger/NeuralsirkrishnaExperiment28-7B. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

M7Yamshadowexperiment28_ShadowExperiment24 — объединённая модель генерации текста, созданная на основе automerger/M7Yamshadowexperiment28-7B и automerger/ShadowExperiment24-7B. В карточке указана архитектура Mistral с плотной архитектурой и классом MistralForCausalLM; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специальные области применения или дополнительные возможности модели.

M7Yamshadowexperiment28_Strangemerges_32Ogno — объединённая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана путём слияния моделей automerger/M7Yamshadowexperiment28-7B и automerger/Strangemerges_32Ogno-7B и предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию по языкам или предметным областям, поэтому модель следует считать общей текстовой моделью.

MaziyarPanahi/M7Yamshadowexperiment28_YamT3qm7x — объединённая модель на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием automerger/M7Yamshadowexperiment28-7B и automerger/YamT3qm7x-7B. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и предназначена для генерации текста; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, поэтому подходит для диалоговых систем, черновиков и продолжения текста, а также ответов на запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0. Карточка не приводит сведений о специализации, поддерживаемых языках или оценках качества.

Magnum-v1-32b — диалоговая языковая модель Anthracite-org, дообученная на базе Qwen1.5-32B для генерации связного текста и следования инструкциям. Авторы ориентировали серию Magnum на качество прозы, сопоставимое с Claude 3 Sonnet и Opus. Модель содержит 31,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2 и принимает диалоговые запросы в формате ChatML; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель подходит для написания и редактирования текстов, ответов на вопросы и выполнения инструкций в чате. При дообучении использовались датасеты для следования инструкциям, связности и письма, включая выборки Opus Instruct и Sonnet Orca. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует проверить её условия. Карточка не приводит количественных оценок качества; характеристики, приписанные качеству Claude 3, являются целью разработки, а не независимым результатом сравнения.

Карточка модели Dido599999/MD1RoBoTs-Gemma2-27B на Hugging Face совпадает с карточкой google/gemma-2-27b-it, поэтому описание составлено по ней. Gemma 2 27B IT — инструктивно дообученная текстовая языковая модель Google из семейства Gemma 2. Это декодерная трансформерная модель с открытыми весами, предназначенная для диалога и генерации текста по инструкциям. В репозитории указаны формат safetensors и библиотека Transformers; модель основана на google/gemma-2-27b. Модель подходит для ответов на вопросы, суммаризации, диалоговых помощников, создания текстов и рассуждений по заданному контексту. В карточке семейство описано как англоязычное; модель принимает текст и генерирует текст. Размер модели составляет 27 млрд параметров. Ответы могут содержать фактические ошибки и отражать предвзятости обучающих данных; модель может испытывать трудности с тонкими языковыми нюансами и сложными открытыми задачами. Условия лицензии Gemma определяются лицензией Google Gemma; перед использованием следует ознакомиться с её условиями и политикой допустимого применения.

Megrez-3B-Instruct —由无问芯穹（Infinigence AI）自主训练的指令微调大语言模型，面向对话、文本生成和端侧部署。模型采用带有 GQA 的 Llama-2 架构，约 2.6B 参数，支持最长 32K token 的上下文，并针对常见硬件优化了推理速度。模型支持中文和英文，适用于问答、写作、摘要、代码与数学推理等场景；还可配合 InfiniWebSearch 部署方案，根据对话内容决定是否调用网页搜索并总结带来源的信息。 README приводит результаты оценок на языковых, диалоговых, длинноконтекстных, кодовых и математических тестах, включая успешное прохождение заявленного 32K-теста поиска фрагмента в длинном контексте. Как и другие компактные языковые модели, Megrez может ошибаться в фактах, математике и рассуждениях; для ответов, требующих актуальных сведений, авторы рекомендуют подключать веб-поиск, а для точных задач — снижать temperature и проверять результаты. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna — объединённая языковая модель MaziyarPanahi, построенная на архитектуре Mistral. Веса получены слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/AlloyingotneoyNeuralsirkrishna-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно использовать для ответов на запросы, продолжения текста и создания черновиков. Карточка не уточняет отдельные языки, специализированные области или дополнительные возможности. Лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_AlloyingotneoyPercival_01 — объединённая модель для генерации текста, созданная слиянием двух моделей Mistral: automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/AlloyingotneoyPercival_01-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; размер составляет 7,1 млрд параметров, максимальная длина контекста — 32 768 токенов. Модель использует архитектуру Mistral и распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_Experiment24Ognoexperiment27 — объединённая текстовая модель, созданная слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment24Ognoexperiment27-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов, веса опубликованы в формате safetensors. Модель принимает текст и генерирует текст, поэтому подходит для диалоговых систем, черновиков и продолжения текста. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или языковую специализацию.

MeliodasPercival_01_Experiment26Yamshadow — объединённая языковая модель, опубликованная MaziyarPanahi. Она предназначена для генерации текста и построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Модель объединяет automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment26Yamshadow-7B; доступна в формате safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_Experiment28Meliodas — объединённая модель генерации текста, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment28Meliodas-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; архитектура — Mistral с плотной моделью на 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_Inex12Strangemerges_32 — объединённая модель семейства Mistral, созданная из automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Inex12Strangemerges_32-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о специальных предметных областях или целевых языках в карточке нет.

MeliodasPercival_01_M7Alloyingotneoy — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием моделей automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/M7Alloyingotneoy-7B. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе с длинным контекстом до 32 768 токенов. Данные о специализации по языкам или прикладным областям в карточке не приведены. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_NeuralsirkrishnaT3qm7x — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием моделей automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/NeuralsirkrishnaT3qm7x-7B; автор карточки — MaziyarPanahi. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В репозитории представлены веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о специальных предметных областях или языковой специализации.

MeliodasPercival_01_ShadowCalme — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral, созданная путём слияния automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/ShadowCalme-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов в сценариях, где требуется обработка запросов с длинным контекстом. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Метаданные указывают задачу text-generation; сведения о поддерживаемых языках и специализированных предметных областях отсутствуют. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/MeliodasPercival_01_ShadowYam — объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста. Она создана слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/ShadowYam-7B и предназначена для задач генерации текста на основе входного текста. Архитектура — плотная MistralForCausalLM; модель принимает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Модель поддерживает генерацию текста общего назначения. Информация о языковой специализации и отдельных сильных сторонах в карточке не приводится. Лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_Strangemerges_32Inex12 — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Strangemerges_32Inex12-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов, включая сценарии с длинным контекстом до 32 768 токенов. Модель содержит 7,1 млрд параметров и распространяется в формате Safetensors. Модель принимает текст и выдаёт текст. В доступных сведениях не названы целевые языки и специализированные предметные области. Лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/MeliodasPercival_01_T3qm7xExperiment26 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов по текстовому запросу, включая работу с длинным контекстом до 32 768 токенов. Модель создана слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/T3qm7xExperiment26-7B. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В предоставленных материалах нет сведений о специальной предметной области или языках, на которых она оптимизирована.

MeliodasPercival_01_T3qm7xNeuralsirkrishna — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная слиянием моделей automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/T3qm7xNeuralsirkrishna-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов на основе текстовых запросов; поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о целевых языках, специализированных областях или оценках качества, поэтому её можно описать как модель общего назначения.

MeliodasPercival_01_T3qT3qm7 — объединённая модель Mistral для генерации текста, созданная на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/T3qT3qm7-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_YamExperiment24 — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/YamExperiment24-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_YamNeuralsirkrishna — объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/YamNeuralsirkrishna-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов на основе текстовых запросов; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные области применения или отдельные языковые возможности, поэтому её можно рассматривать как модель общего назначения. Характеристики и ограничения исходных моделей в карточке не раскрыты.

MeliodasPercival_01_YamT3qm7xp — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/YamT3qm7xp-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется создавать продолжения и ответы на основе текстового запроса. Веса доступны в формате Safetensors; лицензия — Apache 2.0.

MeliodasT3q_Experiment26Neuralarjuna — объединённая текстовая модель, созданная на основе automerger/MeliodasT3q-7B и automerger/Experiment26Neuralarjuna-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов, включая сценарии с длинными запросами и историей переписки. Модель использует плотную архитектуру Mistral с причинно-следственной языковой моделью и содержит 7,1 млрд параметров. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Данных о специальных предметных областях или поддерживаемых языках в предоставленной карточке нет.

MeliodasT3q_T3qExperiment26 — объединённая модель генерации текста, созданная на основе automerger/MeliodasT3q-7B и automerger/T3qExperiment26-7B. Она построена на плотной архитектуре Mistral с причинно-языковой моделью MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Репозиторий использует лицензию Apache-2.0.

MelloGPT-Mistral-7B-Instruct-v0.2-slerp — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная MaziyarPanahi слиянием методом SLERP моделей Mistral-7B-Instruct-v0.2 и MelloGPT. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в чат-сценариях. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; в карточке указана лицензия Apache-2.0. README описывает смешивание слоёв внимания и MLP с разными коэффициентами. Карточка не сообщает о специальных предметных областях или иных модальностях.

StanFurrer/merlinite-7B-slerp — объединённая языковая модель, созданная Stan Furrer с помощью LazyMergekit. Она сочетает веса ibm/merlinite-7b и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 методом slerp и предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом формате. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Поддерживает контекст до 32 768 токенов, распространяется в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип данных bfloat16. README не сообщает о специализированной предметной области или дополнительных модальностях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

imi2/Meta-Llama-3-120B-Instruct-merged — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе NousResearch/Meta-Llama-3-70B-Instruct. Модель содержит 120,8 млрд параметров, использует формат safetensors и доступна для работы через Transformers. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекст составляет 8192 токена. Данные указывают на поддержку текстового ввода и генерации текста; сведения о специальных предметных областях и языковом охвате не приведены. Лицензия в предоставленных источниках не указана.