I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели elevateecho/sn120-a871a29bd76e на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели elevateecho/sn120-b21914bd6476 на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Swallow-MS-7b-v0.1-ChatVector — японская модель для генерации текста и диалогов, созданная методом Chat Vector. Она получена арифметическим изменением весов Swallow-MS-7b-v0.1 с использованием разности весов Mistral-7B-Instruct-v0.2 и Mistral-7B-v0.1, без обычного дообучения на инструкциях. Модель основана на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,2 млрд параметров; контекст — до 4096 токенов. Модель предназначена для диалога и ответов на инструкции в формате Mistral Instruct с маркерами [INST] и [/INST]. Карточка указывает японский и английский языки, а веса доступны в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Это дообученная модель GPT-2, созданная на основе fpadovani/tam-taml-10mb-ppt-shuff-dyck-100mb_seed10 и обученная с помощью TRL. Она предназначена для генерации текста по запросу; пример в карточке показывает ответ на открытый вопрос в формате диалога. Модель работает с библиотекой Transformers, сохраняется в формате safetensors и имеет контекстное окно 512 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели MugenYume/TinyHermes-phi-3-mini-4k-instruct на Hugging Face совпадает с карточкой fungamer2/test-autotrain-thinkdial-4, поэтому описание составлено по ней. fungamer2/test-autotrain-thinkdial-4 — языковая модель семейства Llama, дообученная разработчиком с помощью AutoTrain на наборе fungamer2/test_reasoning_sft. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также отмечают поддержку чата. Модель содержит 361,8 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors, а заявленная длина контекста составляет 8192 токена. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнять в карточке модели. Карточка не сообщает конкретные языки или специализацию набора данных; качество генерации и пригодность для отдельных задач по имеющимся сведениям оценить нельзя.

Typhoon Isan ASR Whisper — модель распознавания речи, разработанная Typhoon AI как дообученная версия biodatlab/whisper-th-medium-combined на архитектуре Whisper. Она предназначена для преобразования речи на исанском диалекте тайского языка в текст, в том числе для автономной транскрипции и развёртывания собственного сервиса распознавания без отправки аудиоданных сторонним облачным платформам. Модель содержит 455,8 млн параметров, принимает аудио и выдаёт текст; для работы используется библиотека Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. В README сообщается о качестве 0,0885 CER на тестовом наборе и преимуществе над указанными в сравнении системами; результат относится к приведённому в карточке бенчмарку и не гарантирует такое же качество на любых записях. Модель ориентирована на исанскую речь, поэтому пригодность для других диалектов и языков не заявлена. Лицензия репозитория — Apache-2.0; README также указывает на условия OpenTyphoon и уведомление о конфиденциальности.

Umbra-MoE-4x10.7 — экспериментальная языковая модель SteelStorage для общения, ответов на общие вопросы и создания историй в ролевых сценариях. Она объединяет несколько моделей Solar в архитектуре Mixture of Experts на базе Mixtral; для работы предусмотрен чат-шаблон. В метаданных указано 10,6 млрд параметров и контекст 4096 токенов. Автор сообщает, что модель сохраняет связность до 16 тысяч токенов, однако это не заявленная базовая длина контекста. Модель рассчитана на универсального ассистента, который при необходимости может вести ролевую игру и писать художественные сцены. Доступны веса в формате safetensors; в README также упомянуты GGUF-файлы, предоставленные сторонним пользователем. Лицензия — Apache-2.0. Автор характеризует модель как экспериментальную, поэтому качество ответов и поведения в ролевых сценариях может быть нестабильным.

Карточка модели rootti/unconst на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Veritas-12B — диалоговая модель для философского анализа и аргументации, разработанная автором soob3123 и дообученная на базе soob3123/amoral-gemma3-12B-v2-qat. Это плотная языковая модель семейства Gemma 3 с 11,6 млрд параметров, работающая через Transformers; для репозитория указаны веса safetensors и контекст до 131 072 токенов. Модель предназначена для разбора аргументов, поиска логических ошибок, обсуждения этических дилемм и структурированного философского диалога. В карточке заявлены материалы по философии, стоицизму, логике и критическому мышлению; основной язык карточки — английский. Сильные стороны по описанию автора — последовательный разбор предпосылок и выводов, связное построение аргументов и работа с абстрактными понятиями. Ответы могут быть излишне формальными или плотными для простых запросов, а модель может генерировать оскорбительный, вредный или неуместный контент. В README отдельно упомянута версия GGUF Q4_0, но метаданные текущего репозитория указывают формат safetensors. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

VinaLLaMA-7B-Chat — чат-модель на архитектуре Llama, разработанная VinaLLaMA для общения на вьетнамском языке. Она предназначена для генерации ответов в диалоге и запускается как причинная языковая модель с общим числом параметров 6,7 млрд и контекстом до 4096 токенов. Для общения используется формат сообщений ChatML с ролями system, user и assistant. Модель распространяется в форматах PyTorch и Safetensors; заявлена лицензия Llama 2. Карточка не уточняет детали обучения и его датасеты, поэтому качество и поведение в отдельных предметных областях по ней оценить нельзя.

haiFrHust/VNJPTranslate_base — многоязычная языковая модель для ответов на вопросы на вьетнамском и японском языках. Она дообучена автором репозитория на Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct с использованием вьетнамского набора vi-alpaca-input-output-format и японского набора GPT-4-Self-Instruct-Japanese. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 1,5 млрд параметров и предназначена для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текстовые ответы; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Для интеграции используется библиотека Transformers. Основные сценарии — ответы на вопросы, многоязычные чат-боты и поддержка пользователей на вьетнамском и японском языках. Качество может снижаться на сложных вопросах и в специализированных предметных областях; в README рекомендуется дообучение на профильных данных. Лицензия — MIT.

Это модель автоматического распознавания речи на языке йоруба, дообученная Daniel Ogbuigwe на базе facebook/mms-1b-all с использованием данных Common Voice 16.1. Она построена на архитектуре Wav2Vec2 и содержит около 1,3 млрд параметров; исходное семейство MMS поддерживает более тысячи языков, но этот чекпойнт дообучен для транскрибации йоруба. Модель принимает аудио и преобразует речь в текст, например для расшифровки записей и голосовых сообщений на йоруба. На оценочной выборке указаны loss 0,6682 и WER 0,6802, что следует учитывать при применении к реальным записям. Карточка не описывает дополнительные сценарии и ограничения. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но не коммерческое использование.

Rekody/whisper-large-v3-turbo-kalenjin — модель автоматического распознавания речи на языке календжин, созданная дообучением openai/whisper-large-v3-turbo с помощью LoRA и последующим объединением адаптера с базовыми весами. Модель содержит 905,2 млн параметров и доступна в формате safetensors для Transformers. Она преобразует аудио в текст на календжин, с данными обучения для диалектов кипсигис и нанди. Для распознавания при запуске указывают language="sw": в токенизаторе Whisper нет языкового токена календжин, поэтому используется токен суахили, а результат выдаётся на календжин. В README приведена оценка на отложенном наборе из 198 аудиофрагментов; модель превзошла предыдущую лучшую настройку Whisper для календжин в рамках указанной оценки. Модель лучше подходит для начитанной речи, похожей на обучающие данные; спонтанная речь и выраженные акценты распознаются хуже. Диалекты, отличные от кипсигис и нанди, в обучающих данных не представлены, а результаты оценки ещё ожидают проверки носителями языка. Лицензия модели — MIT.

M9and2M/whisper-small-wolof — модель автоматического распознавания речи на волоф, созданная разработчиком M9and2M путём дообучения Whisper-small от OpenAI. Она преобразует аудио на волоф в текст и предназначена для транскрибирования записей на этом языке. Модель основана на архитектуре Whisper и содержит 153,1 млн параметров. Для обучения использован набор M9and2M/Wolof_ASR_dataset: 57 часов обучающих и 10 часов тестовых аудиозаписей; в описании указаны WER 0,17 и loss 0,123. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель подходит для транскрибирования коротких записей на волоф. README сообщает, что при подготовке данных оставляли аудио длительностью менее шести секунд, поэтому качество на длинных записях отдельно не подтверждено. Лицензия — MIT.

theshivam7/whisper-tiny-indian-english — полное дообучение Whisper Tiny от OpenAI, выполненное автором репозитория с помощью Transformers Seq2SeqTrainer. Модель предназначена для транскрибации речи на английском языке с индийским акцентом, в частности академических лекций в стиле NPTEL. В основе — Whisper Tiny с 39 млн параметров; модель принимает аудио и выдаёт текст. Она обучалась на корпусе TIE_shorts и оценивалась на его тестовой выборке. На тесте TIE_shorts модель показала WER 19,14% против 22,10% у исходной Whisper Tiny. Это улучшение не достигло статистической значимости после поправки на множественные сравнения. Обучающая и тестовая выборки содержат записи одних и тех же говорящих, поэтому часть выигрыша может объясняться адаптацией к дикторам; на другие варианты английского и области применения модель не оценивалась. Лицензия — Apache-2.0.

Модель HarrisDePerceptron/xls-r-300m-ur-cv7 — вариант facebook/wav2vec2-xls-r-300m, дообученный HarrisDePerceptron для автоматического распознавания речи на урду на датасете Mozilla Foundation Common Voice 7.0. Это плотная архитектура wav2vec2 с CTC-головой; в метаданных указано 402,7 млн параметров. Модель принимает аудио и преобразует речь в текст на урду. На оценочной выборке указаны loss 1,2924 и WER 0,7201, что свидетельствует о заметной ошибке распознавания и ограничивает пригодность модели для сценариев, где важна высокая точность. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.

AceGPT-13B-chat — диалоговая генеративная языковая модель семейства AceGPT, разработанная исследователями из CUHKSZ, SRIBD и KAUST. Модель полностью дообучена на базе Llama 2 и рассчитана прежде всего на общение на арабском языке. Она принимает и выдаёт текст, содержит около 12,9 млрд параметров и использует архитектуру Llama с контекстом 2048 токенов. Модель предназначена для диалоговых приложений: ответов на вопросы, помощи с повседневными задачами и генерации арабского текста. В README сообщается о сравнении с открытыми арабскими диалоговыми моделями на нескольких бенчмарках; результаты не гарантируют точность фактических ответов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r206-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r210-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r218-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r386-offline-dpo-hialpha-hirank-hilr-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r391-offline-dpo-hialpha-hilr-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r449-online-dpo-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r486-offline-dpo-hialpha-midlr-extrasteps-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r487-offline-dpo-hialpha-lolr-extrasteps-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r489-offline-dpo-hialpha-midrank-ultraextrasteps-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r494-offline-dpo-hialpha-midrank-midctx-extrasteps-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r495-offline-dpo-hialpha-midrank-lobeta-midctx-extrasteps-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели unconst/Affine-5czsc2fc98-r497-sbsv5-offline-dpo-hialpha-midrank-lobeta-midctx-extrasteps-merged на Hugging Face совпадает с карточкой unconst/Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged, поэтому описание составлено по ней. Affine-5czsc2fc98-r479-offline-dpo-hialpha-longctx-extrasteps-merged — слитый чекпойнт на основе kevin954/Affine-5dfqbbh8ev-sft, подготовленный разработчиком для диалоговой генерации текста. В метаданных указаны семейство Qwen 3.5 MoE, архитектурный класс Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и формат safetensors; библиотека для работы с моделью — Transformers. Карточка называет модель промежуточным результатом salvage-сборки и сообщает, что она не предназначена для отправки до прохождения внутреннего этапа проверки. Подтверждений для заявлений о длине контекста, языках, качестве или конкретных сценариях DPO в доступных данных нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.