IV.9Медиа, журналистика, культура, архивы и игры

Карточка модели Archfiendgaming/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели astonzhang/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой DeepDive404-2/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель, разработанная MiniMax и опубликованная в виде открытых чекпойнтов для создания видео со стереозвуком. Она принимает текстовые инструкции и, в зависимости от варианта, изображения, видеоклипы и аудиоклипы; модель совместно генерирует видео и аудио. Доступны режимы генерации по первому и последнему кадру, а также по мультимодальным референсам. Архитектура H3-Base объединяет кодировщики текста и визуальных данных, Visual VAE и Audio VAE с Omni Transformer; для пространственных и временных связей используется RoPE. Выходная длительность составляет 4–15 секунд, короткая сторона изображения по умолчанию — 768 пикселей; для получения разрешения до 2K предусмотрен отдельный этап H3-Regenerate-2K. Входные ограничения зависят от варианта: режим референсов поддерживает до 9 изображений, 3 видео и 3 аудиоклипов при соблюдении ограничений по длительности и общему числу файлов. Модель подходит для создания коротких роликов по тексту, кадрам и смешанным аудиовизуальным референсам. Открытый релиз не включает H3-Context-IR — размещённую в облаке систему предварительной обработки сложных мультимодальных инструкций; её функциональность можно воспроизводить через официальный API или собственную систему подготовки контекста. В релизе доступен только inference с full attention, а sparse attention заявлен для будущего обновления. Лицензия указана как other; конкретные условия следует сверять с карточкой модели.

Карточка модели baharedorsa/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax. Открытая версия H3-Base принимает текстовые и мультимодальные контексты с изображениями, видео и аудио и генерирует видео с синхронизированным стереозвуком. В карточке Hugging Face представлены веса в формате Diffusers и Safetensors; архитектура H3-Omni-Transformer совместно предсказывает латенты видео и аудио, используя отдельные текстовый энкодер и визуальные и аудиовариационные автоэнкодеры. Модель предназначена для генерации видео по тексту, изображениям и мультимодальным референсам. Вариант FL2VA поддерживает генерацию по первому и последнему кадру, а Ref2VA — до девяти изображений, трёх видеоклипов и трёх аудиоклипов в заданных ограничениях. Длительность результата составляет 4–15 секунд; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K позволяет повысить его до 2K. Поддерживаются различные соотношения сторон. Для разбора сложных мультимодальных инструкций автор рекомендует H3-Context-IR, но этот предварительный hosted-сервис не входит в открытую версию; его можно вызывать через API или заменить собственной обработкой контекста. Открытая реализация использует полное внимание, а заявленная поддержка разреженного внимания пока не включена. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели CosminDM/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели CRullo/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель, разработанная MiniMax и опубликованная в виде открытых чекпойнтов для создания видео со стереозвуком. Она принимает текстовые инструкции и, в зависимости от варианта, изображения, видеоклипы и аудиоклипы; модель совместно генерирует видео и аудио. Доступны режимы генерации по первому и последнему кадру, а также по мультимодальным референсам. Архитектура H3-Base объединяет кодировщики текста и визуальных данных, Visual VAE и Audio VAE с Omni Transformer; для пространственных и временных связей используется RoPE. Выходная длительность составляет 4–15 секунд, короткая сторона изображения по умолчанию — 768 пикселей; для получения разрешения до 2K предусмотрен отдельный этап H3-Regenerate-2K. Входные ограничения зависят от варианта: режим референсов поддерживает до 9 изображений, 3 видео и 3 аудиоклипов при соблюдении ограничений по длительности и общему числу файлов. Модель подходит для создания коротких роликов по тексту, кадрам и смешанным аудиовизуальным референсам. Открытый релиз не включает H3-Context-IR — размещённую в облаке систему предварительной обработки сложных мультимодальных инструкций; её функциональность можно воспроизводить через официальный API или собственную систему подготовки контекста. В релизе доступен только inference с full attention, а sparse attention заявлен для будущего обновления. Лицензия указана как other; конкретные условия следует сверять с карточкой модели.

Карточка модели Elitetotem/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система MiniMax для создания видеороликов со стереозвуком по тексту, изображениям и мультимодальным материалам. В открытой поставке H3-Base представлены специализированные чекпойнты для генерации по первому и последнему кадру и по набору мультимодальных референсов. Архитектура объединяет кодировщики и VAE для текста, изображений и аудио с H3-Omni-Transformer, который совместно предсказывает видео- и аудиолатенты. Репозиторий распространяет веса в форматах Diffusers и Safetensors. Модель предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд с синхронным стереозвуком; доступны различные соотношения сторон, стандартный короткий край изображения — 768 пикселей. Для генерации 2K предусмотрен отдельный этап H3-Regenerate-2K. Вариант FL2VA принимает до двух изображений, а Ref2VA — изображения, видеоклипы и аудиоклипы, включая смешанные референсы. Система поддерживает понимание мультимодального контекста, однако H3-Context-IR, который обрабатывает сложные инструкции и референсы, в открытый выпуск не включён; для него доступен API или можно реализовать собственную предварительную обработку. В открытом выпуске используется полное внимание, а разреженное внимание заявлено для будущего обновления. Лицензия указана как other; конкретные условия следует сверить с лицензией репозитория.

Карточка модели jinjiyoshi/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели JNcharkey1/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели LILUMY/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели lin929/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по текстовым и мультимодальным входным данным. Архитектура H3-Omni-Transformer объединяет представления текста, изображений, видео и аудио; текст обрабатывает H3-Encoder, визуальные данные — H3-Encoder и Visual VAE, аудио — Audio VAE. Модель совместно предсказывает видео- и аудиопредставления. Репозиторий содержит веса в формате safetensors для Diffusers. H3 предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в разных форматах кадра. Вариант H3-Base-FL2VA принимает текст и до двух изображений для генерации по первому и/или последнему кадру; H3-Base-Ref2VA поддерживает мультимодальные референсы — до девяти изображений, трёх видеоклипов и трёх аудиоклипов с ограничениями по длительности и общему числу файлов. Базовая генерация выполняется в разрешении 768p; модуль H3-Regenerate-2K позволяет повторно генерировать результат в 2K. Система подходит для создания видео по описанию, изображениям и мультимодальным референсам, с синхронизированным аудио. Для сложных входных данных рекомендуемая обработка через H3-Context-IR повышает качество, однако этот компонент не входит в открытый выпуск и предоставляется как размещённый сервис/API. В открытом выпуске доступен только режим full attention; sparse attention заявлен для будущего обновления. В метаданных лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией репозитория.

Карточка модели liskasYR/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели Lite01385/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система, разработанная MiniMax. Она создаёт видео со стереозвуком по текстовым инструкциям и визуальным, видео- или аудиореференсам. В карточке представлены два чекпойнта: H3-Base-FL2VA для генерации по первому и последнему кадрам и H3-Base-Ref2VA для мультимодальных референсов. Модель объединяет текстовые и визуальные энкодеры, Visual VAE, Audio VAE и Omni Transformer, который совместно предсказывает видео- и аудиолатенты. H3-Base выдаёт видео в разрешении 768p продолжительностью 4–15 секунд; система также описывает модуль H3-Regenerate-2K для повторной генерации в разрешении до 2K. Поддерживаются разные соотношения сторон. Входные данные могут включать текст, изображения, видео и аудио. Система рассчитана на генерацию роликов по мультимодальным инструкциям и референсам. Для сложных входов рекомендована предварительная обработка через H3-Context-IR, однако этот хостируемый компонент не входит в открытый релиз. В открытой реализации доступен только полный режим внимания; sparse attention заявлен как будущая функция. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со стереозвуком по тексту и мультимодальным входным данным. В открытой публикации представлены специализированные контрольные точки H3-Base: вариант FL2VA принимает до двух изображений и текст для генерации видео по первому и последнему кадрам, а вариант Ref2VA поддерживает наборы текстовых, графических, видео- и аудиореференсов. Модель использует H3-Omni-Transformer, объединяющий представления модальностей в общую последовательность; текст обрабатывает H3-Encoder, изображения — H3-Encoder и Visual VAE, звук — Audio VAE. Система генерирует видео длительностью 4–15 секунд с синхронным стереозвуком; базовый H3-Base выдаёт результат в разрешении 768p, а отдельный H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Для сложных свободных мультимодальных запросов предусмотрен H3-Context-IR, но эта служба предварительной обработки и оркестрации размещена отдельно и не входит в открытую публикацию. В первоначальном выпуске локального исполнения используется полное внимание; разреженное внимание пока не включено. Модель подходит для генерации коротких видеороликов по описанию, изображениям и мультимодальным референсам. В README не указаны размер параметров и лицензия обозначена в метаданных как other; условия использования следует сверять с лицензией репозитория. Входные материалы и промпты официального сервиса проходят автоматическую модерацию.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель, разработанная MiniMax для создания видео со стереозвуком по тексту, изображениям и мультимодальным референсам. Варианты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA поддерживают генерацию по первому и последнему кадру, а также по изображениям, видео и аудиоклипам в разных сочетаниях. Модель может создавать ролики длительностью 4–15 секунд; базовый вывод имеет разрешение 768p, а отдельный модуль H3-Regenerate-2K позволяет получить видео до 2K. Архитектура объединяет текстовый энкодер, Visual VAE, Audio VAE и H3-Omni-Transformer: он совместно предсказывает видео- и аудиолатенты. Репозиторий содержит компоненты для локального развёртывания через Diffusers; упомянутый в карточке сервис H3-Context-IR для разбора сложных мультимодальных инструкций размещён отдельно и доступен через API. Модель подходит для генерации видео по текстовым описаниям и референсным материалам, включая синхронный звук. В открытой версии используется полное внимание, а sparse attention заявлен для будущего выпуска. Лицензия указана как other; конкретные условия следует сверять с лицензией репозитория.

Карточка модели puterijessica/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со стереозвуком. Открытая версия включает два специализированных чекпойнта H3-Base для генерации по тексту, изображениям и мультимодальным референсам; заявлены клипы длительностью 4–15 секунд, а базовый вывод H3-Base имеет разрешение 768p. Для получения 2K-видео предусмотрен отдельный этап H3-Regenerate-2K. Модель принимает текст, изображения, видео и аудио в зависимости от выбранного режима. H3-Base объединяет представления модальностей в общую последовательность и использует H3-Omni-Transformer для совместного предсказания видео- и аудиоданных; поддерживается широкий диапазон соотношений сторон. H3-Context-IR, который разбирает и структурирует сложные мультимодальные инструкции, в открытую поставку не входит и доступен через размещённый сервис/API либо может быть заменён собственной системой предварительной обработки. Модель подходит для генерации роликов по описанию, исходным кадрам и наборам аудио-, видео- и графических референсов. В открытой версии используется полный attention; разреженный attention пока не выпущен, что может ограничивать вычислительную эффективность при длинных мультимодальных последовательностях. В карточке указана лицензия «other», поэтому перед использованием следует проверить её условия.

Карточка модели skySakir/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели Stim748/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система, разработанная MiniMax для создания видео со стереозвуком по тексту, изображениям и другим мультимодальным материалам. В репозитории представлены чекпойнты H3-Base для генерации: архитектура H3-Omni-Transformer совместно с текстовым энкодером, Visual VAE и Audio VAE кодирует входные модальности в общую последовательность и предсказывает аудио- и видеолатенты. Файлы модели опубликованы в форматах Diffusers и safetensors. Система поддерживает генерацию роликов длительностью 4–15 секунд, различные соотношения сторон и стандартный размер 768p; для получения 2K предусмотрен отдельный этап H3-Regenerate-2K. Вариант FL2VA принимает до двух кадров для генерации по первому и/или последнему кадру, а Ref2VA может использовать до девяти изображений, трёх видеоклипов и трёх аудиоклипов в смешанном наборе не более чем из 12 файлов. Входы могут включать текст, изображения, видео и аудио; результат — видео и синхронизированное стереоаудио. Для сложных свободных мультимодальных инструкций официальный процесс использует H3-Context-IR — размещённую отдельно систему предварительной обработки, не включённую в открытый релиз; её можно вызывать через API или заменить собственной обработкой контекста. Открытый релиз использует полное внимание, а реализация sparse attention заявлена для будущего обновления. Лицензия указана как «other»; конкретные условия следует проверять в карточке репозитория. В README заявлены автоматические ограничения на незаконный, порнографический и нарушающий права третьих лиц контент.

Карточка модели vs4vijay/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели Wvkmsv/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели Zain0611/MiniMax-H3 на Hugging Face совпадает с карточкой DeepDive404-2/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель, разработанная MiniMax и опубликованная в виде открытых чекпойнтов для создания видео со стереозвуком. Она принимает текстовые инструкции и, в зависимости от варианта, изображения, видеоклипы и аудиоклипы; модель совместно генерирует видео и аудио. Доступны режимы генерации по первому и последнему кадру, а также по мультимодальным референсам. Архитектура H3-Base объединяет кодировщики текста и визуальных данных, Visual VAE и Audio VAE с Omni Transformer; для пространственных и временных связей используется RoPE. Выходная длительность составляет 4–15 секунд, короткая сторона изображения по умолчанию — 768 пикселей; для получения разрешения до 2K предусмотрен отдельный этап H3-Regenerate-2K. Входные ограничения зависят от варианта: режим референсов поддерживает до 9 изображений, 3 видео и 3 аудиоклипов при соблюдении ограничений по длительности и общему числу файлов. Модель подходит для создания коротких роликов по тексту, кадрам и смешанным аудиовизуальным референсам. Открытый релиз не включает H3-Context-IR — размещённую в облаке систему предварительной обработки сложных мультимодальных инструкций; её функциональность можно воспроизводить через официальный API или собственную систему подготовки контекста. В релизе доступен только inference с full attention, а sparse attention заявлен для будущего обновления. Лицензия указана как other; конкретные условия следует сверять с карточкой модели.

Карточка модели musafa901/MiniMax-H3_20260816 на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

Карточка модели ibyteohdear/MiniMax-H3-LightX8-Fused-fl2v на Hugging Face совпадает с карточкой MiniMaxAI/MiniMax-H3, поэтому описание составлено по ней. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная система компании MiniMax для создания видео со встроенным стереозвуком по тексту и мультимодальным входам. Открытый релиз включает специализированные чекпойнты H3-Base-FL2VA и H3-Base-Ref2VA: первый принимает до двух изображений для генерации по первому и последнему кадру, второй — изображения, видеоклипы и аудио в качестве мультимодальных референсов. Модель использует архитектуру H3-Omni-Transformer: кодирует входные данные соответствующими энкодерами и VAE, объединяет представления в последовательность с пространственными и временными связями, а затем совместно генерирует видео и аудиолатенты. Система предназначена для генерации роликов длительностью 4–15 секунд в различных соотношениях сторон; базовый вывод имеет разрешение 768p, а модуль H3-Regenerate-2K может повысить его до 2K. Входы включают текст, изображения, видео и аудио; результат — видео со звуком. Для сложных свободных мультимодальных запросов официальный процесс использует H3-Context-IR, однако эта размещённая предварительная обработка не входит в открытый релиз и доступна через API. В открытом релизе используется полное внимание; разреженное внимание заявлено как будущая возможность. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует проверять в репозитории модели.

NVIDIA Nemotron 3.5 ASR — мультиязычная потоковая модель автоматического распознавания речи примерно на 600 млн параметров. Она построена на архитектуре FastConformer с поддержкой кэширования и RNNT, использует библиотеку NeMo и предназначена для транскрибации аудио в текст с низкой задержкой, включая работу с несколькими одновременными потоками. Модель является развитием англоязычной nvidia/nemotron-speech-streaming-en-0.6b и поддерживает языковую идентификацию через условное промптирование. Модель заявлена для 40 языковых локалей и поддерживает английский, испанский, немецкий, французский, итальянский, арабский, японский, корейский, португальский, русский, хинди, китайский, вьетнамский, иврит, нидерландский, чешский, датский, польский, норвежский, шведский, тайский, турецкий, болгарский, греческий, эстонский, финский, хорватский, венгерский, литовский, латышский, румынский, словацкий, украинский, мальтийский и словенский. Это делает её подходящей для многоязычных сервисов расшифровки речи, субтитров и обработки аудиопотоков. В README приведены значения WER на тестах FLEURS для ряда языков, однако показатели зависят от языка и условий записи. К сильным сторонам относятся потоковая обработка, кэш-ориентированная архитектура, многоязычность и возможность автоматического определения языка. Ограничения включают специализацию на распознавании речи, зависимость качества от языка и акустических условий, а также отсутствие в предоставленных данных сведений о максимальном контексте и дополнительных модальностях. Модель распространяется по лицензии OpenMDW-1.1.