/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B
Опубликована
1 июн 2024

Llama-3-8B-instruct

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста на шведском, датском и норвежском языках.

808скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены28 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4173

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2401

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2597

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0385

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4771

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2659

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AI Sweden Models дообучила эту плотную языковую модель семейства Llama 3 на базе AI-Sweden-Models/Llama-3-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров, предназначена для генерации текста и поддерживает диалоговый режим; заявленные языки — шведский, датский и норвежский. Контекст составляет до 8192 токенов.

Модель подходит для диалогов и генерации текстов на этих языках. Обучение проводилось на суперкомпьютере LUMI в рамках проекта DeployAI EU. Модель распространяется по лицензии Llama 3; условия лицензии следует соблюдать при её использовании.

Сценарии применения

  • генерация текстов на шведском языке
  • генерация текстов на датском языке
  • генерация текстов на норвежском языке
  • ведение диалогов на скандинавских языках

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. README не приводит оценок качества или подробностей о составе обучающих данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Checkpoint 1

Training setup

The training was perfomed on the LUMI supercomputer within the DeployAI EU project. Based of the base model AI-Sweden-Models/Llama-3-8B.

How to use

import transformers
import torch

model_id = "AI-Sweden-Models/Llama-3-8B-instruct"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Du är en hjälpsam assistant som svarar klokt och vänligt."},
    {"role": "user", "content": "Hur gör man pannkakor? Och vad behöver man handla? Undrar också vad 5+6 är.."},
]

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])
>>> "För att göra pannkakor behöver du följande ingredienser:
- 1 kopp vetemjöl
- 1 tesked bakpulver
- 1/4 tesked salt
- 1 kopp mjölk
- 1 stort ägg
- 2 matskedar smält smör eller olja

För att börja, blanda vetemjölet, bakpulvret och saltet i en bunke. I en annan skål, vispa ihop mjölken, ägget och smöret eller oljan. 
Tillsätt de våta ingredienserna till de torra ingredienserna och blanda tills det är väl blandat. 
Låt smeten vila i cirka 10 minuter.

För att göra pannkakorna, värm en non-stick-panna eller stekpanna över medelvärme. 
När den är varm, häll smeten på pannan och grädda tills kanterna börjar torka ut och toppen är fast. 
Vänd pannkakan med en stekspade och grädda den andra sidan tills den är gyllenbrun. 
Upprepa med resten av smeten.

När det gäller 5+6 är svaret 11."

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8854699

0 моделей