Модель Wav2Vec 2.0 Large распознаёт шведскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.

Подходит для: транскрибация шведских радиопередач · распознавание шведской речи в записях · создание текстовых расшифровок аудио для Common Voice

Скандинавская версия ModernBERT-large для заполнения пропусков, получения эмбеддингов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в шведских текстах · извлечение эмбеддингов из скандинавских документов · классификация текстов на шведском, норвежском, датском или исландском

Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста на шведском, датском и норвежском языках.

Подходит для: генерация текстов на шведском языке · генерация текстов на датском языке · генерация текстов на норвежском языке

GPT-SW3 1.3B Instruct — многоязычная GPT-2-модель AI Sweden для генерации текста и диалогов по инструкциям, особенно на шведском языке.

Подходит для: эксперименты с чат-ботом на шведском языке · генерация текста на скандинавских языках · создание диалоговых ответов по инструкциям

Небольшая Llama-модель, обученная с нуля на шведских веб-текстах для исследования динамики предобучения и генерации на шведском языке.

Подходит для: исследование усвоения идиоматичного шведского языка при предобучении · изучение динамики обучения небольших языковых моделей · эксперименты с генерацией текста на шведском языке

Шведская модель BERT на 468,2 млн параметров для предсказания замаскированных слов в контексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в шведском тексте · предсказание замаскированных токенов для языкового анализа · создание шведских текстовых признаков на основе BERT

Базовая дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, в том числе на шведском, датском и норвежском языках.

Подходит для: генерация продолжений текста на шведском языке · адаптация языковой модели под конкретную задачу · создание базовой модели для последующего инструкционного дообучения

Компактная инструкционная GPT-SW3 для генерации текста и диалоговых экспериментов на скандинавских языках и английском.

Подходит для: прототипирование диалогового бота на шведском · генерация ответов на инструкции на норвежском · эксперименты с генерацией текста на датском

Экспериментальная шведская модель BERT для распознавания именованных сущностей, дообученная на SUC 3.0.

Подходит для: извлечение имён людей из шведских текстов · поиск организаций в шведских документах · обнаружение географических названий в новостях на шведском языке

Многоязычная RoBERTa для заполнения пропусков и дообучения на задачах обработки шведского, норвежского и датского текстов.

Подходит для: восстановление скрытых слов в шведском тексте · восстановление пропусков в норвежских текстах · заполнение маскированных слов в датском тексте

Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания шведской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей шведской речи · распознавание шведской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых субтитров для шведских аудио

Предварительно обученная шведская модель KBLab семейства ALBERT для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам обработки шведского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в шведском тексте · предложение вариантов для замаскированного токена · подготовка представлений шведского текста для дообучения

Модель на базе шведского BERT находит именованные сущности в тексте на шведском языке.

Подходит для: извлечение имён людей из шведских текстов · поиск организаций в шведских публикациях · распознавание местоположений в сообщениях на шведском

Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.

Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках

Дообученная на наборе skolegpt-instruct модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение диалога на скандинавских языках · черновики текстов на шведском языке

Скандинавская версия ModernBERT-base для заполнения пропусков, извлечения эмбеддингов и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в шведском тексте · восстановление пропусков в норвежском, датском и исландском тексте · извлечение эмбеддингов скандинавских текстов

Компактная символьная модель на архитектуре Qwen3 для экспериментов с продолжением шведского текста.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего символа в шведском тексте · генерация коротких продолжений шведских строк · изучение обучения малых языковых моделей на уровне байтов

Конверсия модели KBLab/kb-whisper в Core ML для распознавания шведской речи через WhisperKit на macOS и iOS.

Подходит для: распознавание шведской речи в аудиозаписях · транскрибирование речи в приложениях для macOS · транскрибирование речи в приложениях для iOS

Tyr — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, в том числе на шведском языке.

Подходит для: генерация текста на шведском языке · продолжение шведского текста · создание черновиков на шведском языке

Шведская модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам обработки шведского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в шведских предложениях · исследование языковых представлений шведского языка · дообучение модели для классификации шведских текстов

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания шведской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибация шведской речи из записей · распознавание шведских высказываний из Common Voice · создание текстовых расшифровок шведского аудио

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания шведской речи в аудиозаписях.

Подходит для: транскрибация шведской речи · распознавание речи в аудиозаписях на шведском языке · получение текстовых расшифровок шведских записей для Common Voice

Swen-28M — компактная диалоговая языковая модель для локальной генерации короткого начала ответа с последующим продолжением более крупной моделью.

Подходит для: мгновенный показ начала ответа в чат-интерфейсе · генерация короткого локального префикса перед передачей запроса облачной модели · гибридная локально-облачная генерация текста

SAGA-embed_v1 — дообученная на семантически связанных парах модель ModernBERT для эмбеддингов и сравнения текстов на скандинавских языках.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на шведском · сопоставление запросов и документов на норвежском · поиск и дедупликация текстов на датском