/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
eros-7b-test
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

Scrollplay

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая чат-модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

121скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены31 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Scrollplay — объединённая разговорная языковая модель от Alignment Lab AI, созданная с помощью mergekit из tavtav/eros-7b-test и Nexusflow/Starling-LM-7B-beta. Она предназначена для генерации текста в диалоге и других сценариях, где требуется продолжать текстовый запрос. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке не указаны специальные предметные области или дополнительные модальности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение текста по запросу
  • создание черновиков и идей
  • чат-взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

В предоставленных данных не описаны специальные ограничения качества или области применения. Лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

output

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using tavtav/eros-7b-test as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: tavtav/eros-7b-test
    layer_range: [0, 32]
  - model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: [1, 0.686, 0.37185, 0.686, 1]
      density: [0.9, 0.7, 0.9] # density gradient
      gamma: [0.01, 0.03, 0.02, 0.01] # weight gradient
tokenizer_source: base
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: tavtav/eros-7b-test
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16
name: scringle

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f9bee00

0 моделей