Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и выразительных ролевых диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aratako разработал Ninja-v1-RP-expressive-v2 — объединённую языковую модель для генерации текста и ролевых диалогов. Она создана с помощью mergekit; при объединении использовались Chat Vector на основе senseable/WestLake-7B-v2, Nexusflow/Starling-LM-7B-beta и Endevor/InfinityRP-v1-7B, а финальное слияние выполнено с применением метода Model Breadcrumbs. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации выразительных ответов в ролевых сценариях. Карточка описывает её как вариант Ninja-v1-RP-expressive с изменённым рецептом слияния, исключающим модели под лицензией CC-BY-NC среди источников. Указана лицензия Apache-2.0. В README отмечено, что подробное описание концепции доступно в карточке родственной модели; поэтому конкретные особенности поведения и ограничения здесь раскрыты не полностью.
Контекст ограничен 4096 токенами. README не раскрывает подробно поведенческие особенности и ограничения модели, отсылая к карточке Ninja-v1-RP-expressive.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Aratako/Ninja-v1-RP-expressiveと同じコンセプトで、ライセンスがCC-BY-NCのものがマージ元に含まれないようにレシピを変更したモデルです。
本モデル作成の際のChat Vectorには以下の3モデルを利用しています。
また、最終的なモデルマージの際にModel Breadcrumbsという手法を使っています。
その他の部分はAratako/Ninja-v1-RP-expressiveとほぼ同じなので、詳しい概要を知りたい方はそちらのモデルの説明文をご確認ください。
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…