/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
31,7 млрд
Размер весов
67,6 ГБ
Архитектура
cohere · dense
Базовая модель
command-r-37-layer
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2024

command-r-36-layer

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая языковая модель Cohere на 31,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Citaman/command-r-36-layer — объединённая автором Citaman языковая модель на архитектуре Cohere с 31,7 млрд параметров. Репозиторий создан 15 апреля 2024 года; веса опубликованы в формате Safetensors для использования с Transformers. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, также заявлен интерфейс вызова инструментов.

Модель получена слиянием SLERP на основе Citaman/command-r-37-layer: использованы диапазоны слоёв [0, 36] и [1, 37] одной базовой модели. Контекст составляет 8192 токена. README не уточняет языки и специализированные предметные области; из доступных данных нельзя заключить, насколько хорошо реализован вызов инструментов или каково качество ответов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалоговый помощник
  • ответы на вопросы в чате
  • вызов инструментов из диалога

Ограничения

Предоставленные сведения не подтверждают качество работы с инструментами или отдельными языками и предметными областями. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Citaman/command-r-37-layer
        layer_range: [0, 36]
      - model: Citaman/command-r-37-layer
        layer_range: [1, 37]
merge_method: slerp
base_model: Citaman/command-r-37-layer
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereForCausalLM
Ревизия весов
d221665

0 моделей