Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и следования инструкциям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
neurotic-crown-clown-7b-tak-stack-dpo — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, разработанная CorticalStack. Это DPO-дообученная версия CorticalStack/neurotic-crown-clown-7b-ties, обученная на наборе данных CorticalStack/tak-stack-dpo; в README также указаны параметры LoRA: r=32, alpha=32 и dropout=0,05. Модель предназначена для генерации текста в диалоге и следования инструкциям.
Она содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества.
В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках; качество ответов и пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
neurotic-crown-clown-7b-tak-stack-dpo is a DPO fine-tuned version of CorticalStack/neurotic-crown-clown-7b-ties using the CorticalStack/tak-stack-dpo dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…