/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
70B-L3.3-Cirrus-x1
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

L3.3-70B-Magnum-v4-SE-Cirrus-x1-ModelStock

DS-Archive
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель Llama для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.3-70B-Magnum-v4-SE-Cirrus-x1-ModelStock — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве основы использована meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct, в объединение также вошли Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1 и Doctor-Shotgun/L3.3-70B-Magnum-v4-SE.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 69,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов. В карточке заявлены мультиязычные возможности базовой модели, но конкретные языки для этого чекпойнта не перечислены.

Модель подходит для диалоговых ассистентов и генерации текста с длинным контекстом. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента
  • генерация и продолжение текста
  • ответы на вопросы по длинным текстовым материалам
  • подготовка черновиков и кратких изложений
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Конкретные поддерживаемые языки и лицензия в предоставленных данных не указаны. Для запуска модели на 69,5 млрд параметров требуется значительный объём вычислительных ресурсов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3.3-70B-Magnum-v4-SE-Cirrus-x1-ModelStock

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
  - model: Doctor-Shotgun/L3.3-70B-Magnum-v4-SE
merge_method: model_stock
base_model: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5ceca5a

0 моделей

    Создать бенчмарк