/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.3-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

70B-L3.3-Cirrus-x1

Sao10K
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая дообученная модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

115скачиваний за 30 дней47лайковвеса обновлены7 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3739

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5378

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4842

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7029

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4497

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6681

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1 — диалоговая языковая модель, созданная на основе Meta Llama 3.3 70B Instruct. Автор сообщает, что использовал тот же состав данных, что и для Freya, применял другой подход к обучению, обучал модель дольше и также объединял её с чекпойнтами. Это плотная архитектура LlamaForCausalLM с 69,5 млрд параметров; модель работает с текстом и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалога и генерации текста. Автор отмечает выразительный стиль и большую стабильность по сравнению с предыдущими версиями, но также указывает на отдельные исправимые проблемы. Для промптов используется формат Llama-3-Instruct; в карточке приведены рекомендуемые параметры генерации. Модель распространяется по лицензии Llama 3.3.

Сценарии применения

  • диалог с текстовым ассистентом
  • генерация ответов в формате Llama-3-Instruct
  • создание и продолжение художественного текста

Ограничения

Автор отмечает отдельные проблемы в ответах, которые, по его оценке, можно исправить, и указывает, что версия стабильнее предыдущих запусков. Для использования нужен промпт в формате Llama-3-Instruct.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Venti

70B-L3.3-Cirrus-x1

- Same data composition as Freya, applied differently, trained longer too. - Merging with its checkpoints was also involved. - Has a nice style, with occasional issues that can be easily fixed. - A more stable version compared to previous runs.

My Model Settings | Feel free to use DRY or XTC or whatever meme samplers. I have zero experience with them, I can't help you there.

Prompt Format: Llama-3-Instruct
Temperature: 1.1
min_p: 0.05

Training time in total was ~22 Hours on a 8xH100 Node.
Then, ~3 Hours spent merging multiple epoch checkpoints through dare_ties and model experimentation on a 2xH200 Node.

Compute spent is on my own budget and wallet, through Runpod or Vast.

Probably my last main release in a while unless things change, spent too much on this.

https://sao10k.carrd.co/ for contact. Ideally on Discord or here on HF.

If you're interested in donations:

My Metamask Wallet: 0xb2f71C762990e1FC3353319fA63f2C65249d9379

cloudy

⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⡀⠤⠤⡤⠤⣀⣀⡀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡠⢔⠲⠈⠉⠀⠀⠀⠀⡸⠀⠀⠈⣿⣿⣦⡀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡠⠂⡡⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⢇⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣷⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡰⢁⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠎⢀⣡⠴⠒⠈⠉⠉⢉⣩⣿⣶⣦⣄⡀⠀⡆⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣴⠉⠀⢀⠖⠉⠉⠙⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣼⡀⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣄⣴⠏⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⡿⠿⠛⠁⡇⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡹⠛⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠀⠀⠀⠀⠀⡇⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡔⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡇⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⡠⠊⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⢀⠔⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡜⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠠⡃⢠⡤⠤⣀⣀⣀⡀⠀⠀⠀⢣⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠇⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀
⠀⠀⠑⢼⣧⣀⣴⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣄⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⡇
⠀⠀⠀⣼⢠⠀⠈⠍⠉⠛⠛⠛⠛⠛⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡇⢠⠀⠀⣿⣿⣿⣿⢇
⠀⠀⠀⡏⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣶⣤⣷⣶⣿⣿⣿⠏⠀
⠀⠀⢸⠇⢀⠀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⣿⣿⣿⡟⠉⠃⠀⠀
⠀⠀⢸⠀⡇⠮⣀⣀⣤⣤⣭⣽⣿⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⡇⠰⠐⠲⠾⠿⠿⠿⠿⠟⠛⠛⠋⠀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀
⠀⢸⢁⠇⡔⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠀⠀⠀
⠀⠏⠸⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀
⢸⠀⣇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀
⠀⠑⠢⠤⠀⠀⠀⠀⠀⠒⣄⣀⠠⠶⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠋⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡜⢠⠃⠀⠀⠀⠀⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠟⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠰⠁⠈⠀⠀⠀⠀⣤⣶⣿⡿⠿⠿⠛⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠐⠒⠒⠂⠈⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
31d7ca3

0 моделей

    Создать бенчмарк