/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
215 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
TinyMistral-248M-v2.5-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 авг 2025

Ссылки

Hugging Face

Chesser-248K-Mini

DedeProGames
Генерация текстаТекст → текст

Компактная дообученная модель Mistral для генерации текста по инструкциям, ответов и базового кода.

2 601скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chesser-248K-Mini — компактная плотная языковая модель семейства Mistral, дообученная DedeProGames на основе Locutusque/TinyMistral-248M-v2.5-Instruct. Она предназначена для генерации текста по инструкциям и других сценариев, соответствующих задаче text-generation. Модель содержит 215,2 млн параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.

Базовая модель рассчитана на англоязычную генерацию текста, ответы на инструкции и базовую генерацию кода. Данные о датасете и собственных оценках Chesser-248K-Mini отсутствуют, поэтому качество и специальные преимущества дообучения оценить нельзя. Весовые файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по пользовательской инструкции
  • ответы на простые вопросы на английском языке
  • составление коротких текстов
  • базовая генерация фрагментов кода

Ограничения

Датасет дообучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество для конкретных задач не установлено. Базовая модель ориентирована на английский язык и лишь базовую генерацию кода.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chesser-248K-Mini

This model is a fine-tuned version of Locutusque/TinyMistral-248M-v2.5-Instruct on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • optimizer: Use adamw_torch_fused with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.55.2
  • Pytorch 2.7.1+cu118
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1afaca0

0 моделей

    Создать бенчмарк