Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров, дообученная DPO для генерации текста и ответов в диалоге.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nox_DPOv3 — разговорная языковая модель Youjin Chung и Jingyeom Kim, дообученная методом DPO на базе davidkim205/nox-solar-10.7b-v4. Она предназначена для генерации текста и ответов в диалоге; базовая модель описана как корейская Llama-модель. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 10,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Для обучения использовались собственный DPO-датасет на основе материалов AI Hub и переведённые англоязычные данные, включая OpenOrca DPO. В README приведены результаты оценки на корейских задачах Ko LM Eval Harness. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает ограничения применения или гарантии качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
| kobest_boolq | kobest_copa | kobest_hellaswag | kobest_sentineg |
|---|---|---|---|
| 0.931613 | 0.740751 | 0.468602 | 0.488465 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…