/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
5,1 млрд
Размер весов
11,3 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
9-test
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

10-test

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая Llama-модель на 5,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом 8192 токена, полученная слиянием SLERP на основе Fischerboot/9-test.

354скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/10-test — языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом SLERP на основе Fischerboot/9-test. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель содержит 5,1 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно 8192 токена.

Карточка не описывает специализированную область применения, набор языков или сравнительные показатели качества. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление связного текста по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о качестве и поддерживаемых языках. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Fischerboot/9-test
        layer_range: [0, 21]
      - model: Fischerboot/9-test
        layer_range: [1, 22]
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/9-test
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
701752b

0 моделей