/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
5,3 млрд
Размер весов
11,7 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
8-test
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

9-test

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая Llama-модель на 5,3 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/9-test — разговорная языковая модель для генерации текста, созданная на основе Fischerboot/8-test. В README указано, что веса получены слиянием моделей методом SLERP через mergekit; метаданные также связывают модель с Fischerboot/8-test как с базовой моделью. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 5,3 млрд параметров, формат весов — safetensors, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может использоваться в чат-сценариях. Карточка не приводит конкретных оценок качества или специализированных областей применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание продолжений текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых естественных языках. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Fischerboot/8-test
        layer_range: [0, 22]
      - model: Fischerboot/8-test
        layer_range: [1, 23]
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/8-test
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
30fdb10

0 моделей