/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
4,9 млрд
Размер весов
10,8 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
10-test
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

11-test

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Llama на 4,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/11-test — диалоговая языковая модель семейства Llama, созданная слиянием предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В README указана Fischerboot/10-test как единственная включённая модель и базовая модель; метаданные классифицируют происхождение как дообучение этой модели. Параметры хранятся в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она содержит 4,9 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Данные не уточняют языки обучения и применения, поэтому языковую специализацию модели установить нельзя.

Лицензия и конкретные ограничения применения в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текста по заданному контексту
  • создание черновиков и коротких текстов
  • прототипирование чат-бота

Ограничения

Предоставленные данные не называют языки, на которых модель проверялась, и не содержат оценок качества или подробных ограничений применения. Лицензия в данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Fischerboot/10-test
        layer_range: [0, 20]
      - model: Fischerboot/10-test
        layer_range: [1, 21]
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/10-test
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
26876a9

0 моделей