Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 14,5 млрд
Размер весов: 30 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июн 2024

Ссылки

LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-15B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Плотная модель Llama 3 на 14,5 млрд параметров для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-15B — плотная языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста и диалоговых ответов. Репозиторий создан на основе модели Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP с использованием mergekit и метода passthrough; в метаданных также указана связь finetune с этой базовой моделью. Модель содержит 14,5 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной 8192 токена.

Модель предназначена для текстовой генерации и диалогового взаимодействия. Базовая модель из каталога рассчитана на английские ответы, поэтому английский — единственный подтверждённый язык. Веса опубликованы в формате safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация английского текста по запросу
ответы на вопросы в диалоге
создание диалогового помощника на английском языке

Ограничения

Подтверждена ориентация на английские ответы; качество для других языков не описано. Модель ограничена контекстом в 8192 токена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 24]
    model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
- sources:
  - layer_range: [8, 24]
    model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [8, 24]
    model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d94ed85