/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
4 млрд
Размер весов
9,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

banana-brot

Fischerboot
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Собранная методом passthrough модель Llama 3 на 4 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/banana-brot — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста и диалоговых ответов. Репозиторий создан с помощью mergekit: README описывает сборку методом passthrough из Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP, а метаданные указывают на этот репозиторий как на базовую модель. Модель содержит 4 млрд параметров, принимает текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и рассчитана на диалоговое использование.

Базовая модель ориентирована на английские ответы; сведения о дополнительных языках и специализированных областях применения отсутствуют. Указана библиотека Transformers и формат весов safetensors. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов на английском языке
  • создание связного текста по текстовой подсказке
  • развёртывание чат-модели с контекстом до 8192 токенов

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробных ограничений; базовая модель описана как ориентированная на английские ответы. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 15]
    model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
- sources:
  - layer_range: [31, 32]
    model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
08977ad

0 моделей

    Создать бенчмарк