/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SOLAR-10.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 апр 2024

KoSOLAR-10.7B-merge-v2.0

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом SLERP модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста на корейском языке.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JY623/KoSOLAR-10.7B-merge-v2.0 — языковая модель для генерации текста, полученная слиянием методом SLERP двух моделей: krevas/SOLAR-10.7B и chihoonlee10/T3Q-ko-solar-sft-dpo-v1.0. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 10,6 млрд параметров; репозиторий предоставляет веса в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на корейском языке.

Карточка указывает на слияние предварительно обученных языковых моделей с использованием mergekit. Контекст модели составляет 4096 токенов. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование на условиях этой лицензии. Качество и ограничения, связанные с конкретными сценариями, в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на корейском языке
  • создание корейских текстов по запросу
  • корейский диалоговый помощник

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или специализированных ограничений по сценариям.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

slerp_output_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: krevas/SOLAR-10.7B
      layer_range: [0, 48]
    - model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-sft-dpo-v1.0
      layer_range: [0, 48] 

merge_method: slerp
base_model: krevas/SOLAR-10.7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2b54466

0 моделей