/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
10,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
Motif · dense
Базовая модель
Motif-2.6B
Опубликована
21 июл 2025

Motif-2.6b-v1.1-LC

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная языковая модель на 2,6 млрд параметров с контекстом 16 384 токена для генерации текста и диалогов на английском и корейском языках.

134скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены18 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Motif 2.6B v1.1-LC — дообученная плотная языковая модель Motif-Technologies на 2,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений. Версия v1.1-LC поддерживает контекст до 16 384 токенов; карточка приводит результаты тестов MMLU, MMLU-Pro и WinoG.

Модель ориентирована на английский и корейский языки. Её можно использовать для диалога и генерации текста в приложениях на базе Transformers; для загрузки в примере README используется trust_remote_code. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника на английском языке
  • создание диалогового помощника на корейском языке
  • генерация текста с длинным контекстом
  • ответы на вопросы по предоставленному контексту

Ограничения

В README приведены результаты лишь по нескольким бенчмаркам; они не гарантируют качество на других задачах. Для загрузки в Transformers пример требует trust_remote_code.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Last update: 14th august 2025

Introduction

Motif 2.6B v1.1-LC is an updated version of Motif 2.6B with support for a 16K context length.
For more details, you can refer to our technical report.

Evaluation

Comparison to Motif-2.6B v1.

The benchmarks and corresponding scores listed in the table below are taken directly from the Motif-2.6B v1.

BenchmarkMetricMotif-v1-2.6BMotif-2.6B-v1.1-LCImprovement over Motif-2.6B
MMLU5-shot58.058.7+1.21%
MMLU-Pro5-shot, CoT28.432.0+12.68%
WinoG0-shot59.960.3+0.67%
ARC-E0-shot87.284.7−2.87%
ARC-C0-shot74.273.0−1.62%
SIQA0-shot61.9763.3+2.14%
BoolQ0-shot67.7671.0+4.78%
MATH4-shot, CoT40.247.3+17.66%
GSM8K8-shot, CoT80.280.3+0.12%
AGIEval3-5-shot30.931.0+0.32%
GPQA0-shot, CoT18.5327.23+46.97%
HumanEval0-shot / pass@168.370.1+2.63%
Average+6.61%

How to use

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "Motif-Technologies/motif-2.6b-v1.1-lc",
    trust_remote_code = True, 
    _attn_implementation = "eager", # also supports flash_attention_2
).cuda()

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "Motif-Technologies/motif-2.6b-v1.1-lc", 
    trust_remote_code = True, 
)

query = "What is the capital city of South Korea?"
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
    [
        {'role': 'system', 'content': 'you are an helpful assistant'},
        {'role': 'user', 'content': query},
    ],
    add_generation_prompt = True,
    return_tensors='pt',
).cuda()

output = model.generate(input_ids, max_new_tokens=1024, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
output = tokenizer.decode(output[0, input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens = True)
print(output)

"""
The capital city of South Korea is Seoul. It is not only the largest city in South Korea but also a major global city known for its rich history, \
vibrant culture, and rapid modernization. Seoul is a bustling metropolis with a population of over 10 million people, making it one of the largest urban centers in the world. \
The city is divided into the administrative districts of Seoul City and Incheon, with Incheon serving as a major port. \
Seoul is renowned for its iconic landmarks, such as the Gyeongbokgung Palace, the Seoul Tower, and the vibrant shopping districts like Myeongdong. It is a hub for technology, finance, and culture, playing a crucial role in both South Korea's economy and its global influence.
"""

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
MotifForCausalLM
Ревизия весов
70bf316

0 моделей