Motif 2.6B — компактная языковая модель для генерации текста и диалоговых приложений на английском и корейском языках.
Подходит для: создание чат-бота общего назначения · генерация и продолжение текстов · подготовка черновиков и ответов на английском
Motif 3 — мультиязычная MoE-модель Motif Technologies для диалога, генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ведение диалогов на английском и корейском языках · генерация и продолжение текстов с длинным контекстом · написание и анализ программного кода
Motif-Video 2B — мәтіндік сипаттамадан немесе бастапқы кескіннен 720p-ге дейін видео жасауға арналған 2B параметрлі diffusion transformer.
Подходит для: Мәтіндік промпт бойынша қысқа видео жасау · Берілген кескінді қозғалысты видеоға айналдыру · 720p ажыратымдылықта 121 кадрға дейінгі клиптер генерациялау
Предварительная многоязычная MoE-модель Motif Technologies для диалоговой генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация и продолжение текста · обработка длинных документов в одном контекстном окне
Motif 3 Base — базовая многоязычная MoE-модель для текстового продолжения, дообучения и исследований.
Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · дообучение языковой модели для конкретных задач · продолжение предобучения на дополнительных корпусах
Плотная языковая модель Motif с дообучением для диалогов и генерации текста по инструкциям, с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · составление и редактирование текстов
Диалоговая модель Motif-2-12.7B-Reasoning генерирует текст и предназначена для задач, требующих рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы с пошаговым рассуждением · решение логических задач в диалоге · генерация ответов на английском языке
Базовая плотная языковая модель Motif Technologies для генерации текста, чата и последующей адаптации под прикладные задачи.
Подходит для: генерация текста на английском и корейском языках · создание диалогового ассистента на основе базовой модели · адаптация языковой модели под собственный набор данных
Сверточный 3D VAE Motif VAE с высоким сжатием кодирует и восстанавливает изображения и видео для латентных диффузионных моделей.
Подходит для: сжатое кодирование видеоклипов для латентной диффузии · подготовка видеолатентов для обучения диффузионных трансформеров · восстановление видео из латентного представления
Дообученная языковая модель на 2,6 млрд параметров с контекстом 16 384 токена для генерации текста и диалогов на английском и корейском языках.
Подходит для: создание диалогового помощника на английском языке · создание диалогового помощника на корейском языке · генерация текста с длинным контекстом
Самоконтролируемый визуальный энкодер ViT-7B для получения признаков изображений и видео, включая плотные признаки патчей для отслеживания объектов.
Подходит для: Извлечение признаков и эмбеддингов из изображений · Получение патчевых представлений для визуального поиска · Перенос точек и отслеживание объектов между кадрами видео
Motif-Audio — аудиоавтоэнкодер для анализа семантических признаков и сжатия с последующей реконструкцией звука.
Подходит для: реконструкция аудиозаписей после сжатия · получение непрерывных аудиопредставлений для генеративных моделей · извлечение признаков для распознавания эмоций в речи
GPT-NeoX-модель MIT для генерации и анализа последовательностей белков паучьего шёлка с заданными механическими свойствами.
Подходит для: генерация последовательностей спидроинов под целевые механические свойства · поиск кандидатов белков паучьего шёлка с заданной прочностью и растяжимостью · анализ связи мотивов белковой последовательности со свойствами волокна
Дообученная Qwen3-VL модель, которая интерпретирует экраны мобильных приложений и выполняет навигационные действия через вызовы mobile_use.
Подходит для: навигация по экрану мобильного приложения по текстовой инструкции · поиск и нажатие элементов интерфейса на скриншоте · выполнение последовательностей действий в мобильном GUI