/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,3 млрд
Размер весов
12,9 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Lunar-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 янв 2025

LunarPass-1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Phi-3 на 6,3 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/LunarPass-1 — разговорная языковая модель на архитектуре Phi-3, созданная Sakalti с помощью mergekit из слоёв Sakalti/Lunar-4B методом passthrough. Модель содержит 6,3 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors и рассчитана на генерацию текста в диалоговом режиме с контекстом до 4096 токенов.

Модель подходит для ведения текстового диалога и генерации ответов на запросы. Базовая Sakalti/Lunar-4B описана как модель для английского и японского языков; карточка LunarPass-1 отдельно не уточняет языки и не приводит результатов оценки качества. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • создание черновиков текста по инструкции

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества; заявленный контекст ограничен 4096 токенами. Языки английский и японский указаны для базовой модели, а не отдельно для LunarPass-1.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Sakalti/Lunar-4B
        layer_range: [0, 28]
  - sources:
      - model: Sakalti/Lunar-4B
        layer_range: [5, 28]
  - sources:
      - model: Sakalti/Lunar-4B
        layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
5a91282

0 моделей