Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 4,6 млрд
Размер весов: 9,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Lunar-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

LunarPass-2

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Phi-3 на 4,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/LunarPass-2 — разговорная языковая модель, созданная Sakalti с помощью mergekit из слоёв модели Sakalti/Lunar-4B методом passthrough. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель построена на плотной архитектуре Phi-3 и содержит 4,6 млрд параметров; поддерживает контекст до 4096 токенов и распространяется в формате safetensors.

Модель принимает текст и генерирует текст. Базовая Lunar-4B описана как разговорная модель для английского и японского языков, поэтому эти языки подходят для использования, хотя отдельные характеристики LunarPass-2 в README не уточняются. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит отдельных оценок качества или подробностей об ограничениях.

Сценарии применения

ведение текстового диалога
генерация ответов в чат-боте
продолжение текста
создание черновиков и формулировок

Ограничения

Карточка не содержит отдельных оценок качества модели; пригодность для конкретных задач следует проверять на собственных примерах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/Lunar-4B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Sakalti/Lunar-4B
        layer_range: [0, 32]
  - sources:
      - model: Sakalti/Lunar-4B
        layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: fc2f621