Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,6 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: Lunar-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

SJT-4B-v1.1

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Phi-3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском и японском языках.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SJT-4B-v1.1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES. В основе объединения — MaziyarPanahi/calme-2.1-phi3.5-4b; также включена Sakalti/Lunar-4B. Модель построена на архитектуре Phi-3 и содержит 3,7 млрд параметров.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Метаданные указывают поддержку английского и японского языков, интерфейс чата и контекст до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Лицензия — MIT. В README не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения; практические ответы могут зависеть от формулировки запроса и сценария использования.

Сценарии применения

ведение диалога на английском языке
ведение диалога на японском языке
генерация ответов на текстовые вопросы
создание текстов по запросу

Ограничения

В README нет результатов сравнительной оценки качества; контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using MaziyarPanahi/calme-2.1-phi3.5-4b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/Lunar-4B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:




models:
  - model: Sakalti/Lunar-4B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: MaziyarPanahi/calme-2.1-phi3.5-4b
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: b9a0e32