Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sakalti/Saba1.5-1.7B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Saba1.5-1.7B
- Опубликована
- 18 дек 2024
Ссылки
Saba2-1.7B
Генерация текстаТекст → текст
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Saba2-1.7B — чат-модель Sakalti для генерации текста и взаимодействия с инструментами. Она дообучена на базе Sakalti/Saba1.5-1.7B, использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 1,5 млрд параметров. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке указаны обучение с Unsloth и Hugging Face TRL и формат весов safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание черновиков и продолжение текста
- ответы на вопросы в текстовом чате
- взаимодействие с инструментами через чат-интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных. Возможности вызова инструментов зависят от совместимого интерфейса и настройки приложения.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e10ab27