Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,5 млрд
Размер весов: 3,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 дек 2024

Ссылки

SabaMath1.5-pro

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая языковая модель Sakalti, полученная слиянием Saba1.5-Pro и Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct для генерации текста и математических диалогов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/SabaMath1.5-pro — языковая модель Sakalti, полученная слиянием TIES моделей Sakalti/Saba1.5-Pro и Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная архитектура Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия, в том числе решения математических задач. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131072 токена.

Модель распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Базовая Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct ориентирована на математические задачи на английском и китайском языках; карточка этой модели не описывает отдельные языковые или математические возможности сверх включённой базовой модели.

Сценарии применения

решение математических задач в диалоге
генерация ответов на текстовые запросы
создание разговорного помощника на основе Qwen2
эксперименты со слиянием инструкционных языковых моделей

Ограничения

Модель компактная (1,5 млрд параметров), поэтому её возможности могут уступать более крупным языковым моделям. Карточка не содержит отдельных оценок качества или описания результатов тестирования этой версии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Sakalti/Saba1.5-Pro as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Sakalti/Saba1.5-Pro
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 31ef8aa