Xenova/opus-mt-en-de — модель машинного перевода с ONNX-весами, разработанная на основе Helsinki-NLP/opus-mt-en-de.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий Xenova предназначен для совместимости с библиотекой Transformers.js и запуска модели в веб-средах.
Модель предназначена для перевода текста с английского языка на немецкий. Она относится к семейству OPUS-MT; точные сведения об архитектуре, размере, длине контекста и поддерживаемых модальностях в README не указаны. Доступны ONNX-веса, размещённые в каталоге onnx, что делает модель пригодной для сценариев, где требуется веб-совместимое выполнение через Transformers.js.
README не содержит информации о сильных сторонах, ограничениях или лицензии модели. Также не указано, что репозиторий предоставляет какие-либо дополнительные возможности по сравнению с базовой моделью Helsinki-NLP/opus-mt-en-de.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-de with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.