/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,1 млн
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-sv-en
Библиотека
transformers.js
Опубликована
8 авг 2023

opus-mt-sv-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Xenova/opus-mt-sv-en — модель машинного перевода, разработанная на основе Helsinki-NLP/opus-mt-sv-en.

1 541скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для перевода текста со шведского языка на английский и ориентирована на использование в приложениях, поддерживающих Transformers.js.

Модель поставляется с весами в формате ONNX, что обеспечивает совместимость с Transformers.js и позволяет применять её в веб-среде и других сценариях, где требуется выполнение моделей через ONNX. В README не указаны размер модели, точная архитектура, максимальная длина контекста, дополнительные модальности или характеристики качества перевода.

Сильная сторона модели — готовность к использованию в JavaScript- и web-приложениях благодаря формату ONNX. Ограничения связаны с узкой языковой направленностью: модель предназначена только для перевода со шведского на английский. Лицензия и условия использования в представленном README не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-sv-en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
63a4025

0 моделей