/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
UwU-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 янв 2025

FwF-Qwen-7B-0.1

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста, ролевых сценариев и многошаговых рассуждений.

33скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,271

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5019

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3005

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4061

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3952

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2764

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FwF-Qwen-7B-0.1 — языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная объединением моделей bunnycore. В README описано слияние методом TIES с базой bunnycore/FuseQwQen-7B и моделями, ориентированными на рассуждения, длительные цепочки размышлений, ролевой диалог и общие задачи. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, следования инструкциям, многошаговых рассуждений и ролевых сценариев. Указанные в метаданных возможности включают чат и интерфейс вызова инструментов. Сведения подтверждают поддержку генерации текста, но не устанавливают конкретный уровень качества на отдельных задачах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов по инструкциям
  • многошаговое решение текстовых задач
  • ролевая переписка
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и результаты оценки качества. Языковая поддержка отдельно не перечислена.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FwF-Qwen-7B-0.1 is a large language model that is created by merging three other models: UwU-7B-Instruct, QwQ-LCoT-7B-Instruct, and QandoraExp-7B-Persona. These models are specialized for reasoning, long thinking, roleplay, and general tasks, respectively.

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using bunnycore/FuseQwQen-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/FuseQwQen-7B
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: prithivMLmods/QwQ-LCoT-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/QandoraExp-7B-Persona
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: qingy2024/UwU-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.5
base_model: bunnycore/FuseQwQen-7B
merge_method: ties

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5409b03

0 моделей