Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Gemma2-9b-Max

bunnycore

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

26скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Gemma2-9b-Max — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором bunnycore методом Model Stock с помощью mergekit. В основу слияния вошла bunnycore/HyperGemma-2-9B, также использованы модели для диалогов о психическом здоровье, gemma2-9B-sunfall-v0.5.2, uncensored LoRA и gemma-2-9b-it-abliterated. Модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; принимает и выдаёт текст. Указанный родной контекст — 8192 токена.

Модель может быть полезна для открытых диалоговых ответов и генерации текста, в том числе на темы психического здоровья. Карточка не сообщает результатов оценки качества или конкретных языков. Файлы представлены в формате safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чат-боте
свободное продолжение и составление текста
создание диалоговых ответов на темы психического здоровья

Ограничения

Данные не содержат результатов оценки качества или перечня поддерживаемых языков. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

IV.5Образование и развитие навыков

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using bunnycore/HyperGemma-2-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: bunnycore/HyperGemma-2-9B
  - model: crestf411/gemma2-9B-sunfall-v0.5.2+bunnycore/Gemma2-9b-Uncensored-Lora
  - model: IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated
  - model: ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
merge_method: model_stock
base_model: bunnycore/HyperGemma-2-9B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 4201ba4